Marketing Data Scientist

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Recast

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11 - 50 funcionários

🏢 Corporativo

💸 Finanças

☁️ SaaS

💰 Seed Round em 2022-12

Enterprise • Finance • SaaS

A Recast é uma empresa de ponta que se especializa em desenvolver uma plataforma rigorosa de Modelagem de Mix de Marketing (MMM). Nosso foco é oferecer alta precisão e transparência na compreensão e otimização dos gastos com marketing em negócios complexos. As soluções da Recast ajudam os clientes a gerenciar e otimizar mais de $3 bilhões em despesas anuais de marketing. Nossa plataforma é amplamente utilizada por profissionais de marketing técnico, cientistas de dados e equipes financeiras para medir a eficácia dos canais de marketing, prever tendências de negócios e otimizar alocações orçamentárias. A ênfase da empresa na qualidade do modelo é sustentada por uma equipe com forte expertise em matemática e estatística, que se esforça para estabelecer padrões de desempenho inigualáveis na indústria.

Descrição

• Perform complex data analyses and present the results to clients to help them interpret and action on the insights from the Recast model. • Onboard new clients onto Recast's platform, work hand-in-hand with them to set priors, interpret results, and plan experiments to validate the model. • Develop and manage data pipelines in R • Identify and enact process improvements to improve efficiency across the data science team

🎯 Requisitos

• Presenting results of your analyses to both technical and non-technical audiences • Use of R for data cleaning and exploratory data analysis • Basic statistic and experimental methods • 2+ years of experience working as a data analyst or data scientist

🏖️ Benefícios

• Work wherever you’re happiest. We're fully remote. This role is required to overlap with US Eastern Time zone hours • Competitive remote salary along with early stage equity • Your local holidays plus unmetered PTO (minimum 2 weeks mandatory PTO!) • Minimal standing meetings with frequent collaboration and async by design • Autonomy and support to do your best work in your own time