Cloud Engineer

🕒 Agosto 14

🇨🇴 Colômbia – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

☁️ Engenheiro de Cloud

👻 Score fantasma 10%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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GFT Technologies

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10.000+ funcionários

Fundada em 1987

💼 Consultoria

🛡️ Seguros

🔒 Cibersegurança

Consulting • Insurance • Cybersecurity

GFT Technologies é uma empresa líder em tecnologia e transformação digital que se especializa em fornecer soluções avançadas para gestão de consentimento e conformidade com privacidade de dados. Seu produto principal, o Cookiebot, permite que as empresas automatizem a coleta de consentimento dos usuários de forma eficiente, garantindo a conformidade com regulamentações de privacidade complexas, como GDPR e CCPA. As soluções da GFT possibilitam integração perfeita às infraestruturas digitais existentes, ajudando mais de 600. 000 clientes globalmente a gerenciar dados de usuários com transparência e segurança.

Descrição

• Diseñar e implementar arquitecturas cloud seguras, escalables y mantenibles • Administrar infraestructura, servicios de plataforma y entornos de aplicaciones • Construir y mantener pipelines CI/CD • Implementar Infraestructura como Código y automatizar la configuración de entornos • Desarrollar y mantener servicios backend con Node.js/Express y MongoDB/Mongoose • Construir y mantener interfaces web con Vue 3 Composition API, Vuetify y Pinia • Implementar soluciones distribuidas con Redis y sistemas de colas como BullMQ • Diseñar soluciones para entornos multi-réplica y distribuidos • Colaborar con equipos de arquitectura, desarrollo, QA, análisis de negocio y entrega • Integrar la plataforma con Microsoft Graph, Outlook, Slack, Box y otras soluciones corporativas • Implementar observabilidad, monitoreo, alertamiento, registro de eventos y respuesta a incidentes • Incorporar pruebas automatizadas, análisis de seguridad y controles de calidad en el pipeline • Elaborar documentación técnica, procedimientos operativos y guías de soporte • Promover buenas prácticas DevSecOps y gobernanza de herramientas de ingeniería asistidas por IA • Estandarizar la plataforma para facilitar su escalabilidad y evolución como producto • Diseñar e implementar agentes, integración con LLMs, búsqueda vectorial y arquitecturas RAG

🎯 Requisitos

• Experiencia sólida como Cloud Engineer, Software Engineer, Platform Engineer o roles similares • Experiencia con Azure, AWS o Google Cloud Platform • Experiencia práctica con GCP/GKE y Kubernetes • Conocimiento de Cloud Build, Pub/Sub y Secret Manager • Experiencia sólida con Node.js y Express • Experiencia productiva con MongoDB y Mongoose • Experiencia con Vue 3 Composition API, Vuetify y Pinia • Experiencia con Redis y BullMQ o equivalentes • Experiencia con arquitecturas distribuidas y aplicaciones multi-réplica • Conocimiento de redes cloud, IAM, gestión de accesos, secretos y configuraciones seguras • Experiencia construyendo pipelines CI/CD con GitHub Actions, Azure DevOps, GitLab CI, Jenkins, Cloud Build o similares • Conocimiento avanzado de Terraform, Bicep, CloudFormation o Pulumi • Experiencia con Docker, Kubernetes o plataformas administradas • Conocimiento de operación de aplicaciones, despliegues, soporte a producción y respuesta a incidentes • Experiencia con Azure Monitor, Datadog, New Relic, Grafana o Prometheus • Experiencia de automatización con Python, PowerShell, Bash o equivalentes • Conocimiento de APIs, OAuth, Service Principals e integraciones SaaS • Experiencia en DevSecOps, escaneo de vulnerabilidades, gestión de dependencias y Secure SDLC • Capacidad para documentar arquitecturas, dependencias y procedimientos operativos • Inglés intermedio avanzado o superior • Experiencia práctica con LLMs en aplicaciones • Conocimiento de diseño de agentes y arquitecturas tool-use • Experiencia con búsqueda vectorial y RAG • Experiencia con Pinecone o plataformas equivalentes • Capacidad para integrar IA en aplicaciones empresariales y plataformas existentes

🏖️ Benefícios

• Horarios flexibles y trabajo remoto • Trabajo en equipos multidisciplinarios • Equipo global y multicultural • Plan de carrera personalizado • Programas de formación • Proyectos de alto impacto con clientes líderes de la industria