Data Engineer PL - 135468 INT

🔥 0 minutos atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 10%

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🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

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GFT Technologies

10.000+ funcionários

Fundada em 1987

💼 Consultoria

🛡️ Seguros

🔒 Cibersegurança

Consulting • Insurance • Cybersecurity

GFT Technologies é uma empresa líder em tecnologia e transformação digital que se especializa em fornecer soluções avançadas para gestão de consentimento e conformidade com privacidade de dados. Seu produto principal, o Cookiebot, permite que as empresas automatizem a coleta de consentimento dos usuários de forma eficiente, garantindo a conformidade com regulamentações de privacidade complexas, como GDPR e CCPA. As soluções da GFT possibilitam integração perfeita às infraestruturas digitais existentes, ajudando mais de 600. 000 clientes globalmente a gerenciar dados de usuários com transparência e segurança.

Descrição

• Projetar esquemas eficientes para consultas analíticas, manter a performance e garantir a integridade dos dados • Garantir a governança e conformidade dos dados, aderindo a regulamentações e padrões relevantes • Implementar frameworks de governança de dados para manter a qualidade, integridade e segurança dos dados • Compreender e abordar as necessidades de negócio, colaborando com stakeholders para coletar requisitos e traduzi-los em soluções técnicas • Otimizar pipelines de dados para relatórios mais rápidos e integrar dados de diversas fontes para fornecer insights abrangentes que apoiem os processos de tomada de decisão • Integrar com múltiplos serviços e APIs

🎯 Requisitos

• Inglês avançado • Python: Forte compreensão da linguagem e sua aplicabilidade em ferramentas de dados, incluindo bibliotecas como pandas e relacionadas • Airflow: Criação de DAGs, manutenção de workflows, integração com dbt-core • DBT: Desenvolvimento e manutenção de modelos e macros em dbt-core (não dbt Cloud); Experiência na migração de código SQL para dbt • Git: Estrutura de deployment em camadas alinhada com a equipe de Infraestrutura • SQL Server: Conhecimento avançado, incluindo tuning, avaliação de performance e otimização • Arquitetura Medallion: Compreensão das operações da arquitetura Medallion (familiaridade operacional)

🏖️ Benefícios

• Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar. • Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas. • Programas de incentivo à Certificações. • Horário de trabalho flexível. • Salários competitivos. • Avaliação de desempenho anual com plano de carreira estruturado. • Possibilidade de carreira internacional. • Wellhub e TotalPass. • Previdência Privada. • Auxílio-Creche. • Assistência Médica. • Assistência Odontológica. • Seguro de Vida.

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Engenheiro de Dados na Stefanini, ecossistema latino-americano de tecnologia. Mantendo pipelines, arquiteturas distribuídas e governança de dados para projetos de IA.

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