ARQUITETO DE DADOS E SOLUÇÕES

Vaga não está no LinkedIn

🔥 0 minutos atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 25%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Seekerh

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1 - 10 funcionários

Fundada em 2019

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📣 Marketing

Consulting • Healthcare • Marketing

A Seekerh é uma consultoria de recrutamento e seleção que conecta empresas aos profissionais certos por meio de contratações estratégicas, avaliação de compatibilidade cultural e processos rápidos habilitados por tecnologia. A empresa oferece projetos personalizados de recrutamento, seleção e de talentos sob demanda, atuando como parceira estratégica para apoiar o crescimento organizacional sustentável e melhorar os resultados de contratação.

Descrição

• Projetar arquiteturas modernas de dados e soluções tecnológicas alinhadas aos objetivos de negócio • Definir padrões de modelagem, integração, governança, segurança, qualidade de dados e conformidade com a LGPD • Criar arquiteturas escaláveis em ambientes Cloud (Azure, AWS ou GCP), com foco em plataformas Lakehouse • Desenhar soluções completas, conectando requisitos de negócio com decisões técnicas • Definir tecnologias, integrações, APIs, ferramentas de orquestração e padrões arquiteturais • Apoiar times de Engenharia de Dados, Desenvolvimento e Inteligência Artificial • Conduzir decisões técnicas e estratégicas, garantindo performance, sustentabilidade e evolução das soluções • Atuar na construção de ambientes como Data Lake, Data Warehouse e arquiteturas Lakehouse • Avaliar e integrar sistemas legados e ERPs, como SAP, às arquiteturas modernas de dados • Definir práticas de CI/CD e versionamento para pipelines de dados (DataOps), com testes automatizados e implantação controlada • Aplicar princípios de FinOps para monitorar e otimizar custos de infraestrutura Cloud

🎯 Requisitos

• Experiência sólida em arquitetura de dados e arquitetura de soluções • Vivência com desenho de arquiteturas corporativas e ambientes distribuídos • Conhecimento em Cloud (Azure, AWS ou GCP) • Domínio em Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse e modelagem de dados • Experiência com integração de sistemas, APIs e plataformas de dados, incluindo sistemas legados/ERP • Conhecimento em governança, segurança, qualidade de dados e conformidade com a LGPD • Experiência em projetos de transformação digital e inovação tecnológica • Diferenciais: experiência prática com Databricks, Unity Catalog e Delta Lake • Diferenciais: experiência com projetos envolvendo Inteligência Artificial e Machine Learning • Diferenciais: conhecimento em arquiteturas para ambientes de Big Data • Diferenciais: vivência com soluções escaláveis de dados e IA em produção • Diferenciais: experiência com integração de sistemas ERP/legados (SAP, ETRM etc.) em contextos de transformação digital • Diferenciais: experiência com CI/CD para dados usando Azure DevOps, GitHub Actions ou ferramentas equivalentes • Diferenciais: conhecimento em práticas de FinOps para governança de custos em ambientes Cloud e Lakehouse

🏖️ Benefícios

• O modelo de contratação pode ser PJ (sem benefícios) ou CLT