
201 - 500 funcionários
Fundada em 2010
💼 Consultoria
📣 Marketing
🔌 API
Consulting • Marketing • API
A Leega é uma provedora líder de soluções de tecnologia na América Latina, especializada em analytics de dados e soluções em nuvem. Primeira empresa na região certificada pelo Google Cloud em Data Analytics, a Leega oferece um portfólio de serviços que inclui desenvolvimento de aplicações, machine learning e analytics para gestão de riscos. A empresa faz parcerias com os principais provedores de nuvem, como AWS e Microsoft Azure, para ajudar as empresas a aprimorar a gestão de dados e realizar uma migração eficiente para a nuvem, impulsionando a transformação digital e a inovação.
🔥 0 minutos atrás
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
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A Leega é uma provedora líder de soluções de tecnologia na América Latina, especializada em analytics de dados e soluções em nuvem. Primeira empresa na região certificada pelo Google Cloud em Data Analytics, a Leega oferece um portfólio de serviços que inclui desenvolvimento de aplicações, machine learning e analytics para gestão de riscos. A empresa faz parcerias com os principais provedores de nuvem, como AWS e Microsoft Azure, para ajudar as empresas a aprimorar a gestão de dados e realizar uma migração eficiente para a nuvem, impulsionando a transformação digital e a inovação.
• Projetar, implementar e manter pipelines de CI/CD no Azure DevOps para projetos de dados e analytics • Suportar e monitorar ambientes de dados em nuvem (GCP), com foco em disponibilidade, segurança e performance • Trabalhar em estreita colaboração com engenheiros de dados, analistas, cientistas de dados e infraestrutura de dados • Implantar boas práticas de DataOps e DevSecOps • Realizar análise contínua da esteira DevOps, promovendo ajustes e melhorias para suportar a entrega de novos produtos e pipelines de dados, de acordo com as demandas de negócio e evolução tecnológica • Participar ativamente da evolução da arquitetura e estratégia DevOps/DataOps da empresa
• Experiência comprovada como DevOps Sênior • Experiência comprovada com ferramentas de dados da GCP • Domínio em Azure DevOps (pipelines YAML, Repos, Artifacts, Boards) • Vasta experiência em GitOps • Prática com CI/CD para projetos de dados (deploy de pipelines, scripts SQL, notebooks, pacotes Python) • Experiência com automação de testes em pipelines de dados • Conhecimento em Docker, Kubernetes e containers aplicados a dados • Experiência com controle de acesso e IAM • Inglês técnico (leitura e escrita) • Certificações Microsoft DevOps (diferencial) • Certificações GCP (diferencial) • Experiência com DataOps, MLOps ou ambientes orientados a ciência de dados (diferencial) • Vivência em ambientes ágeis (Scrum/Kanban) (diferencial) • Experiência com infraestrutura como código (Terraform) (diferencial) • Vivência com monitoramento e observabilidade (diferencial)
• Capacitação constante • Ambiente dinâmico e colaborativo • A Leega é para todos; vaga também para PcD
Candidatar-se🔥 2 horas atrás
Data Engineer na GFT, empresa global de tecnologia, desenvolvendo pipelines, modelos e integrações de dados. Garantindo governança, qualidade e performance para insights corporativos.
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🔥 5 horas atrás
Engenheiro de Dados desenvolvendo plataformas, pipelines ETL/ELT e soluções de qualidade de dados. Apoio a insights de clientes para a indústria automotiva e redes de concessionárias da MSX.
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🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🔥 15 horas atrás
Engenheiro de Dados Pleno construindo pipelines de Big Data para a Reply, multinacional italiana de TI. Atuação com AWS, Python, PySpark, Kafka e arquiteturas distribuídas.
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🔥 16 horas atrás
Engenheiro de Dados desenvolvendo e sustentando pipelines corporativos em Azure e Databricks. Apoio à governança, qualidade e performance de dados na Cadmus.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🔥 17 horas atrás
Engenheira de Dados sênior construindo plataformas lakehouse escaláveis na AWS para a Hand Talk by Sorenson. Otimizando pipelines, governança e confiabilidade para serviços de tradução em língua de sinais por IA.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
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