Data Engineer (Pleno) | Remota - 135416 INT

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🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

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GFT Technologies

10.000+ funcionários

Fundada em 1987

💼 Consultoria

🛡️ Seguros

🔒 Cibersegurança

Consulting • Insurance • Cybersecurity

GFT Technologies é uma empresa líder em tecnologia e transformação digital que se especializa em fornecer soluções avançadas para gestão de consentimento e conformidade com privacidade de dados. Seu produto principal, o Cookiebot, permite que as empresas automatizem a coleta de consentimento dos usuários de forma eficiente, garantindo a conformidade com regulamentações de privacidade complexas, como GDPR e CCPA. As soluções da GFT possibilitam integração perfeita às infraestruturas digitais existentes, ajudando mais de 600. 000 clientes globalmente a gerenciar dados de usuários com transparência e segurança.

Descrição

• Atuar na modelagem e desenho de estruturas de dados eficientes para consultas analíticas, assegurando desempenho, escalabilidade e integridade dos dados • Garantir a governança, qualidade, segurança e conformidade dos dados de acordo com normas, políticas e regulamentações aplicáveis • Implementar e sustentar práticas de governança de dados visando a padronização e confiabilidade das informações • Colaborar com stakeholders para entender necessidades de negócio e traduzir requisitos em soluções técnicas de dados • Otimizar pipelines de dados para melhorar a performance de processos analíticos e relatórios • Integrar dados provenientes de diferentes fontes, sistemas, serviços e APIs para geração de insights e suporte à tomada de decisão • Desenvolver, manter e aprimorar workflows e processos de engenharia de dados utilizando ferramentas e frameworks do ecossistema de dados • Realizar análises de desempenho e otimização de ambientes de banco de dados

🎯 Requisitos

• Experiência avançada com Python aplicado a soluções de dados • Conhecimento em bibliotecas de manipulação e processamento de dados, como Pandas • Experiência com Apache Airflow para criação e manutenção de DAGs • Conhecimento em integração entre Airflow e dbt-core • Experiência com dbt-core para desenvolvimento e manutenção de modelos e macros • Vivência na migração de códigos SQL para DBT • Conhecimento em Git e práticas de versionamento e implantação de código • Conhecimento avançado em SQL Server, incluindo performance tuning, otimização e análise de desempenho • Familiaridade operacional com arquitetura Medallion • Conhecimentos em análise de dados e modelagem de dados de negócio • Conhecimento em proteção de dados, governança e compliance • Experiência em projetos de integração de múltiplos serviços e APIs • Vivência em iniciativas de governança de dados corporativos • Experiência em ambientes analíticos de grande volume de dados • Conhecimento de processos relacionados a gestão de riscos, requisitos regulatórios e compliance de dados

🏖️ Benefícios

• Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar • Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas • Programas de incentivo à Certificações • Horário de trabalho flexível • Salários competitivos • Avaliação de desempenho anual com plano de carreira estruturado • Possibilidade de carreira internacional • Wellhub e TotalPass • Previdência Privada • Auxílio-Creche • Assistência Médica • Assistência Odontológica • Seguro de Vida

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🚰 Engenheiro de Dados

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1001 - 5000

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