Engenharia de Dados AWS (Pleno/Sênior) - 136387

🔥 16 horas atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 10%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Configurar Alerta de Email para Novas Vagas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

GFT Technologies

SiteLinkedInTodas as Vagas

10.000+ funcionários

Fundada em 1987

💼 Consultoria

🛡️ Seguros

🔒 Cibersegurança

Consulting • Insurance • Cybersecurity

GFT Technologies é uma empresa líder em tecnologia e transformação digital que se especializa em fornecer soluções avançadas para gestão de consentimento e conformidade com privacidade de dados. Seu produto principal, o Cookiebot, permite que as empresas automatizem a coleta de consentimento dos usuários de forma eficiente, garantindo a conformidade com regulamentações de privacidade complexas, como GDPR e CCPA. As soluções da GFT possibilitam integração perfeita às infraestruturas digitais existentes, ajudando mais de 600. 000 clientes globalmente a gerenciar dados de usuários com transparência e segurança.

Descrição

• Organizar, coletar e processar grandes volumes de dados usando ferramentas ETL. • Traduzir os objetivos de negócio do cliente em uma estratégia de gerenciamento de informações e inteligência de negócios. • Manter pipelines de dados e garantir a segurança no acesso às informações. • Criar e expor métricas e painéis sobre os dados obtidos, garantindo qualidade e integridade das informações. • Atuar em iniciativas de modernização da plataforma de dados, com foco em arquitetura Lakehouse, governança, qualidade e preparação de dados para consumo analítico e de IA. • Estruturar modelagem dimensional para consumo por times de negócio, dashboards e relatórios. • Atuar no ciclo de vida completo do dado: ingestão, processamento, armazenamento, transformação, consumo e governança.

🎯 Requisitos

• Profissional de nível Pleno/Sênior que atue com Dados/AWS. • Experiência em coleta, transformação e carga de dados (ferramentas de ETL) Python/PySpark. • Conhecimento de AWS: Glue, EMR, Athena, SNS, Lambda, Step Functions, S3, Lake Formation, IAM e CloudWatch. • Conhecimento de modelagem e bancos de dados NoSQL: MongoDB, DynamoDB e Hadoop. • Conhecimento de arquitetura Lakehouse com Apache Iceberg, incluindo gerenciamento de tabelas analíticas, versionamento, evolução de schema, particionamento e otimização de performance. • Experiência com query engines para grandes volumes: Athena, Trino, Presto ou Spark SQL. • Capacidade de otimizar consultas e trabalhar com formatos colunares, como Parquet e ORC. • Conhecimento de modelagem dimensional: fato e dimensão, granularidade, chaves, hierarquias, métricas e indicadores. • Experiência com dados estruturados, semiestruturados e não estruturados. • Execução de testes unitários e testes de performance. • Boas práticas de segurança, controle de acesso e monitoramento em nuvem. • Certificações AWS Practitioner e AWS Data Engineer são diferenciais. • Experiência em data quality e observability é diferencial. • Experiência em ferramentas de infrastructure as code, como Terraform e CloudWatch, é diferencial. • Conhecimento em Data Mesh é diferencial. • Conhecimento em IA aplicada a dados é diferencial. • Habilidade de resolução de problemas. • Capacidade de trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo.

🏖️ Benefícios

• Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar. • Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas. • Programas de incentivo à Certificações. • Horário de trabalho flexível. • Salários competitivos. • Avaliação de desempenho anual com plano de carreira estruturado. • Possibilidade de carreira internacional. • Wellhub e TotalPass. • Previdência Privada. • Auxílio-Creche. • Assistência Médica. • Assistência Odontológica. • Seguro de Vida.