Engenheiro de Dados SR/Especialista

🔥 14 minutos atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 10%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 1999

💼 Consultoria

📣 Marketing

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Consulting • Marketing • Artificial Intelligence

A SysMap Solutions é uma empresa de serviços dedicada a oferecer desenvolvimento tecnológico aos seus clientes desde 1997.

Descrição

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis para ingestão, transformação e disponibilização de dados • Estruturar e otimizar modelos de dados analíticos voltados para operações hospitalares (manutenção, ativos, infraestrutura e facilities) • Desenvolver rotinas de processamento de dados utilizando Spark e Python para grandes volumes de dados • Criar e otimizar queries complexas em SQL, garantindo alta performance e integridade das informações • Implementar processos de CI/CD e versionamento de código utilizando Azure DevOps • Trabalhar com arquitetura de dados em ambientes cloud, principalmente AWS, garantindo escalabilidade e segurança • Integrar dados provenientes de diferentes sistemas corporativos e plataformas operacionais • Apoiar iniciativas de analytics e dashboards, garantindo a confiabilidade das camadas de dados consumidas pelas áreas de negócio • Atuar junto às áreas de Facilities, Engenharia e Patrimônio para entender necessidades de dados e traduzi-las em soluções técnicas

🎯 Requisitos

• Experiência sólida como Engenheiro de Dados em nível Sênior ou Especialista • Conhecimento avançado em SQL para manipulação e otimização de grandes volumes de dados • Experiência com Apache Spark para processamento distribuído • Programação em Python para engenharia de dados e automação • Experiência com Azure DevOps (versionamento, pipelines CI/CD, gestão de código) • Experiência em arquitetura e serviços de dados na AWS • Vivência com modelagem de dados, ETL/ELT e construção de Data Lakes ou Data Warehouses • Conhecimento em boas práticas de governança e qualidade de dados • Experiência em ambiente hospitalar ou área da saúde • Vivência com dados de gestão de ativos, manutenção, engenharia ou facilities • Experiência com arquiteturas modernas de dados (Lakehouse, Data Mesh ou DataOps) • Conhecimento em ferramentas de visualização de dados e BI • Forte capacidade analítica e pensamento estruturado • Facilidade de comunicação com áreas técnicas e de negócio • Perfil colaborativo, com foco em resolução de problemas e melhoria contínua • Capacidade de atuar em ambientes complexos e com grande volume de dados operacionais

🏖️ Benefícios

• Trabalho remoto • Vaga também para PcD