Engenheiro(a) de Dados Sênior (remoto no Brasil)

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Setembro 24

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 13%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Por que essa pontuação:

• Aberta há 47 dias.
• As vagas desta empresa costumam ser preenchidas em 37 dias.
• Sem salário divulgado.

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KnowBe4

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 2010

🔒 Cibersegurança

☁️ SaaS

📚 Educação

Cybersecurity • SaaS • Education

KnowBe4 é uma plataforma líder especializada em treinamento de conscientização em segurança e phishing simulado para ajudar organizações a gerenciar o fator humano da cibersegurança. A plataforma KnowBe4 HRM+ é utilizada por aproximadamente 70. 000 organizações no mundo todo para reforçar estratégias de gestão de riscos em cibersegurança, integrando soluções impulsionadas por IA para aprimorar a cultura de segurança e o comportamento dos usuários. A KnowBe4 oferece um conjunto abrangente de produtos, incluindo segurança de e-mail, security coaching e treinamentos de compliance, projetados para educar e proteger contra engenharia social, phishing e outras ameaças cibernéticas. Sua abordagem inovadora combina security coaching em tempo real e agentes de defesa com IA para mitigar riscos humanos e reduzir vulnerabilidades. Confiada por muitas das principais empresas de cibersegurança, a KnowBe4 é um ator relevante na elevação da conscientização em segurança e do compliance em diversos setores.

Descrição

• Criar e manter pipelines de dados de alta escala e quase em tempo real para equipes globais de produtos e serviços • Projetar, criar e manter pipelines de dados baseados em eventos, em nível de produção, processando milhares de eventos por segundo • Implementar modelagem de dados escalável e lógica de orquestração para transformar fluxos de eventos brutos em modelos de dados downstream otimizados • Ampliar os toolsets essenciais da plataforma de dados e gerenciar o lançamento, o monitoramento e a manutenção de pipelines em produção • Trabalhar em parceria com equipes de produto, consumidores downstream, SRE/Infraestrutura e Segurança da Informação para garantir a qualidade, a segurança e a conformidade dos pipelines de dados • Usar ferramentas de IA agentiva para acelerar o desenvolvimento, aprimorar o gerenciamento de contexto e escrever código de fácil manutenção • Prestar suporte operacional nos fusos horários dos Estados Unidos enquanto trabalha a partir do Brasil

🎯 Requisitos

• Aproximadamente 3 a 5 anos ou mais de experiência prática em engenharia de dados, desenvolvendo plataformas de dados em produção; formação acadêmica não é obrigatória • Proficiência sólida em Python, SQL e PySpark • Experiência prática consistente com serviços de cloud da AWS e fundamentos de Lakehouse/Data Lake • Familiaridade com streaming de dados baseado em eventos e de alto throughput, além de padrões de processamento em tempo real • Excelentes habilidades de comunicação verbal e escrita em inglês para colaborar de forma eficaz com equipes internacionais • A avaliação do candidato e a verificação de antecedentes podem fazer parte do processo seletivo

🏖️ Benefícios

• Bônus para toda a empresa com base no alcance das metas mensais de vendas • Bônus por indicação de funcionários • Auxílio para adoção • Reembolso de mensalidades e despesas educacionais • Reembolso de certificações • Bônus pela conclusão de certificações • Ambiente de trabalho moderno, de alta tecnologia e descontraído

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