Banco de talentos - Engenheiro de Dados

🔥 8 minutos atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 14%

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🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

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MTP Brasil

501 - 1000 funcionários

💼 Consultoria

🛡️ Seguros

📦 Logística

Consulting • Insurance • Logistics

A MTP é uma multinacional espanhola com 17 anos de atuação e referência em serviços de Qualidade de Software. Operamos fábricas de testes de software com certificações ISO 9001 e TMMi Nível 5 — em 2013, fomos a primeira empresa do mundo a conquistar esta última certificação. Juntas, nossas fábricas somam capacidade de 1.000.000 de horas de testes por ano.

Descrição

• Construir, manter e evoluir soluções de engenharia de dados • Desenvolver e manter pipelines de ingestão, transformação e processamento de dados • Integrar dados provenientes de diferentes sistemas, aplicações e fontes • Construir e evoluir processos de ETL e ELT • Apoiar a estruturação de Data Lakes, Data Warehouses e outras arquiteturas de dados • Garantir qualidade, disponibilidade e confiabilidade dos dados • Desenvolver soluções utilizando linguagens e ferramentas adequadas ao processamento de dados • Monitorar pipelines e atuar na investigação e correção de falhas • Trabalhar em conjunto com times de Analytics, Data Science, Arquitetura e áreas de negócio • Documentar fluxos, integrações e componentes da arquitetura de dados

🎯 Requisitos

• Experiência prática com SQL • Experiência com desenvolvimento de pipelines de dados • Conhecimento em processos de ETL ou ELT • Conhecimento de programação aplicada a dados, preferencialmente Python • Experiência com bancos de dados relacionais e/ou soluções de armazenamento de dados • Conhecimento de conceitos de modelagem e arquitetura de dados • Experiência com versionamento de código utilizando Git ou ferramenta equivalente • Experiência com AWS ou Microsoft Azure • Conhecimento em Databricks, Spark ou PySpark • Experiência com Data Lake, Data Warehouse ou Lakehouse • Conhecimento em Azure Data Factory, AWS Glue ou ferramentas similares • Experiência com Airflow ou outras ferramentas de orquestração • Conhecimento em Snowflake, Redshift, Synapse Analytics ou Microsoft Fabric • Conhecimentos de CI/CD aplicado a pipelines e soluções de dados

🏖️ Benefícios

• Plano de saúde • Plano odontológico • Vale-refeição • Vale-mobilidade • Vale-cultura • Vale-educação • Seguro de vida • Programa de saúde mental e bem-estar • Auxílio-creche • Descontos com parceiros • Modelo de atuação remoto • Contratação CLT

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TRM Labs

201 - 500

₿ Cripto

📋 Conformidade

🤝 B2B

Engenheiro(a) Sênior de Plataforma de Dados, responsável por criar infraestrutura escalável de dados de blockchain para as soluções de inteligência financeira e contra crimes baseadas em IA da TRM Labs. Projetará pipelines ETL, sistemas distribuídos e serviços de dados altamente disponíveis.

🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

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SuperSim

51 - 200

💳 Fintech

👥 B2C

💸 Finanças

Engenheiro(a) de Dados Sênior evoluindo os pipelines, o Data Lake e os produtos de dados da SuperSim. Garantindo dados confiáveis para decisões no mercado brasileiro de microcrédito.

🇧🇷 Brasil – Remoto

💰 $5.000.000 Series A em 2022-01

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

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Leega

201 - 500

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Engenheiro(a) de Dados GCP Sênior desenvolvendo e governando pipelines em cloud para uma grande seguradora. Liderança técnica, qualidade de dados e interação direta com clientes.

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

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Leega

201 - 500

💼 Consultoria

📣 Marketing

🔌 API

Engenheiro(a) de Dados GCP Sênior projetando pipelines escaláveis e soluções com Databricks. Atuação na Leega, consultoria brasileira de Data Analytics, Cloud e IA.

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

🔥 12 horas atrás

Stefanini Brasil

10.000+ funcionários

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📦 Logística

Engenheiro(a) de Dados desenvolvendo pipelines Apache NiFi, processos ETL/ELT e soluções de Big Data para a Stefanini. Automatizando análises e promovendo a governança de dados com Python, Hive, Impala e SQL.

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório