
201 - 500 funcionários
Fundada em 2018
₿ Cripto
📋 Conformidade
🤝 B2B
Crypto • Compliance • B2B
A TRM Labs é uma empresa de inteligência em blockchain que oferece soluções de monitoramento de transações, investigações forenses e conformidade para empresas e organizações do setor público que lidam com criptomoedas. Sua plataforma e produtos (exemplos: Compliance360, Investigation360, Seizure360, Supervision360, BlockInt API, MCP, triagem de carteiras, Know-Your-Asset) ajudam bancos, empresas de cripto, reguladores, autoridades policiais e fiscais a detectar, investigar e bloquear atividades ilícitas com criptomoedas, apoiar apreensões e atender aos requisitos de AML/CTF e supervisão. A TRM também oferece treinamento e certificação (TRM Academy) e serviços profissionais como resposta a incidentes e desenvolvimento de capacidades.
🕒 Setembro 23
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
De onde vem esta vaga
Publicada na página de carreiras da TRM Labs, não em um site de vagas
Vista pela primeira vez pelo Remote Rocketship Setembro 23
Ainda aberta no site da TRM Labs. Verificada 15 minutos atrás.

201 - 500 funcionários
Fundada em 2018
₿ Cripto
📋 Conformidade
🤝 B2B
Crypto • Compliance • B2B
A TRM Labs é uma empresa de inteligência em blockchain que oferece soluções de monitoramento de transações, investigações forenses e conformidade para empresas e organizações do setor público que lidam com criptomoedas. Sua plataforma e produtos (exemplos: Compliance360, Investigation360, Seizure360, Supervision360, BlockInt API, MCP, triagem de carteiras, Know-Your-Asset) ajudam bancos, empresas de cripto, reguladores, autoridades policiais e fiscais a detectar, investigar e bloquear atividades ilícitas com criptomoedas, apoiar apreensões e atender aos requisitos de AML/CTF e supervisão. A TRM também oferece treinamento e certificação (TRM Academy) e serviços profissionais como resposta a incidentes e desenvolvimento de capacidades.
• Criar serviços de dados altamente confiáveis, integrados a dezenas de blockchains • Desenvolver pipelines ETL complexos e em tempo real, processando petabytes de dados estruturados e não estruturados • Projetar e arquitetar modelos de dados otimizados para armazenamento, recuperação e consultas de dados de blockchain em menos de um segundo • Supervisionar a implantação e o monitoramento de grandes clusters de bancos de dados, com foco em desempenho e alta disponibilidade • Colaborar com cientistas de dados, engenheiros(as) de backend e gerentes de produto no desenvolvimento de novos modelos de dados • Criar automações escaláveis de self-service para criação de bancos de dados, expansão de discos e expansão/atualização de clusters • Identificar oportunidades no princípio 80/20 para reduzir os prazos de implantação e operação • Entregar projetos de primeira versão, do tipo “skateboard”, como dashboards de observabilidade, e iterar com base no feedback das partes interessadas
• Bacharelado (ou formação equivalente) em Ciência da Computação ou área relacionada • Mais de 5 anos de experiência prática na arquitetura de sistemas distribuídos e na condução de projetos desde a concepção até a implantação em produção • Excelentes habilidades de programação em Python • Domínio de SQL ou SparkSQL • Experiência com armazenamentos e engines de dados, como Iceberg, Trino, BigQuery, StarRocks e Citus • Proficiência em ferramentas de pipelines de dados e orquestração de workflows, como Airflow e DBT • Conhecimento especializado em tecnologias de processamento e streaming de dados, incluindo Spark, Kafka e Flink • Competência para implantar e monitorar infraestrutura em plataformas de nuvem pública usando Docker, Terraform, Kubernetes e Datadog • Capacidade de carregar, consultar e transformar grandes conjuntos de dados • Fluência prática em IA • Disponibilidade e capacidade para participar de escalas de plantão (on-call)
• Pacote de benefícios competitivo, programas de bem-estar e períodos de descanso, variando conforme o país e as exigências trabalhistas locais
Candidatar-seMelhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.
🕒 Setembro 23
Engenheiro(a) de Dados Sênior evoluindo os pipelines, o Data Lake e os produtos de dados da SuperSim. Garantindo dados confiáveis para decisões no mercado brasileiro de microcrédito.
🕒 Setembro 23
Engenheiro(a) de Dados GCP Sênior projetando pipelines escaláveis e soluções com Databricks. Atuação na Leega, consultoria brasileira de Data Analytics, Cloud e IA.
🕒 Setembro 22
Engenheiro(a) de Dados Sênior responsável por projetar arquiteturas de SQL Server e MongoDB para as equipes de software nearshore da In All Media. Construção de pipelines confiáveis, APIs e soluções de dados para produção.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Setembro 22
Desenvolvedor(a) de Dados responsável por criar pipelines no Azure Data Factory e processos de ingestão no OneLake para as soluções de transformação empresarial com IA da CI&T. Integração de sistemas ERP e CRM, garantindo fluxos de dados confiáveis e em conformidade com CI/CD.
🇧🇷 Brasil – Remoto
💰 $5.500.000 Venture Round em 2014-04
⏰ Tempo Integral
🟡 Pleno
🟠 Sênior
🚰 Engenheiro de Dados
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Setembro 19
Engenheiro(a) de Dados na Triggo.ai, empresa brasileira de Analytics, IA e transformação digital. Estruturando Data Lakes, data warehouses e arquiteturas escaláveis para gerar decisões baseadas em dados.