Engenheiro(a) de Dados Sênior

Vaga não está no LinkedIn

🔥 7 minutos atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 12%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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SuperSim

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2019

💳 Fintech

👥 B2C

💸 Finanças

💰 $5.000.000 Series A em 2022-01

Fintech • B2C • Finance

SuperSim é uma empresa de tecnologia financeira que se especializa na oferta de empréstimos pessoais online. Seu objetivo é democratizar o acesso ao crédito para todos os brasileiros, utilizando inteligência artificial para agilizar o processo de aprovação de empréstimos, incluindo opções para indivíduos com histórico de crédito negativo. A plataforma da SuperSim oferece desembolso rápido de empréstimos via PIX, garantindo simplicidade e conveniência para usuários que buscam soluções financeiras rápidas sem entraves burocráticos.

Descrição

• Desenvolver, manter e evoluir pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados utilizando Python, SQL e Apache Airflow • Estruturar e otimizar tabelas e modelos de dados para necessidades analíticas e operacionais • Trabalhar com Data Lake, Amazon S3, Apache Iceberg e Trino • Integrar dados de bancos relacionais, APIs, arquivos e sistemas internos e externos • Garantir qualidade, consistência, rastreabilidade, segurança e disponibilidade dos dados • Desenvolver validações, alertas, métricas e mecanismos de monitoramento dos pipelines • Investigar problemas de dados e performance, atuando na causa raiz e prevenindo recorrências • Apoiar analistas, cientistas de dados e áreas de negócio na definição de requisitos e construção de soluções • Contribuir para a evolução da arquitetura, governança e práticas de controle de acesso aos dados • Criar e manter documentação técnica sobre pipelines, tabelas, regras de negócio e decisões de arquitetura • Desenvolver código legível, testável e sustentável, participar de code reviews e compartilhar conhecimento • Identificar oportunidades de automação, simplificação e ganho de eficiência • Acompanhar soluções em produção e assumir responsabilidade pela confiabilidade dos produtos de dados

🎯 Requisitos

• Experiência sólida com Python, SQL e Apache Airflow, especialmente na construção e manutenção de pipelines de dados • Vivência prática com Data Lake e arquiteturas de armazenamento e processamento distribuído • Experiência com Amazon S3, Apache Iceberg, Trino ou soluções equivalentes • Conhecimento sólido dos fundamentos de Engenharia de Dados, independentemente da ferramenta utilizada • Perfil sênior e mão na massa, com experiência construindo, operando e sustentando pipelines no dia a dia • Autonomia para investigar problemas, tomar decisões técnicas e conduzir soluções do início à produção • Trajetória profissional consistente, com capacidade de explicar decisões e transições realizadas ao longo da carreira • Experiência com PostgreSQL, Superset e Docker (desejável) • Vivência com práticas de CI/CD (desejável) • Experiência com monitoramento e sustentação de pipelines em produção (desejável) • Passagem por fintechs, startups ou ambientes ágeis e com pouca burocracia (desejável) • Interesse em arquitetura, automação e evolução contínua da infraestrutura de dados (desejável)

🏖️ Benefícios

• Salário competitivo ao mercado • Bônus anual • SuperSim Flex com Vale Refeição/Alimentação • Vale Transporte ou Vale Mobilidade • Plano de Saúde • Plano Odontológico • Seguro de Vida • Auxílio Educação • Totalpass • Previdência Privada • Programa de aquisição de ações para posições elegíveis • Treinamentos subsidiados pela empresa • Day Off no dia do seu aniversário • Futebol e Vôlei semanal • Celebrações e Happy Hours comemorativos • Contratação CLT