
5001 - 10000 funcionários
Fundada em 1995
💼 Consultoria
🏥 Saúde
📣 Marketing
💰 $5.500.000 Venture Round em 2014-04
Consulting • Healthcare • Marketing
CI&T é especialista global em transformação tecnológica, ajudando organizações a trilhar sua jornada tecnológica. Com serviços que vão de modernização de aplicações e soluções em cloud a data analytics com IA e experiência do cliente, a CI&T capacita negócios a acelerar o crescimento e maximizar a eficiência operacional. A empresa enfatiza design de produtos digitais, consultoria estratégica e experiências imersivas, assegurando um suporte robusto para empresas de diversos setores.
🕒 Setembro 22
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
De onde vem esta vaga
Publicada na página de carreiras da CI&T, não em um site de vagas
Vista pela primeira vez pelo Remote Rocketship Setembro 22
Ainda aberta no site da CI&T. Verificada 6 horas atrás.

5001 - 10000 funcionários
Fundada em 1995
💼 Consultoria
🏥 Saúde
📣 Marketing
💰 $5.500.000 Venture Round em 2014-04
Consulting • Healthcare • Marketing
CI&T é especialista global em transformação tecnológica, ajudando organizações a trilhar sua jornada tecnológica. Com serviços que vão de modernização de aplicações e soluções em cloud a data analytics com IA e experiência do cliente, a CI&T capacita negócios a acelerar o crescimento e maximizar a eficiência operacional. A empresa enfatiza design de produtos digitais, consultoria estratégica e experiências imersivas, assegurando um suporte robusto para empresas de diversos setores.
• Criar e manter pipelines do Azure Data Factory, fluxos de ingestão e contratos de dados da camada Bronze sob a orientação do(a) Líder de Engenharia de Dados • Gerenciar pontos de integração com sistemas de origem, incluindo Infor SyteLine, Infor ION, Dynamics CRM, Workday, OneStream e Fusion PLM • Garantir a confiabilidade dos pipelines, a conformidade com SLAs e a resposta a incidentes em todos os fluxos de ingestão • Aplicar os padrões de plataforma e as práticas de CI/CD estabelecidos pelo(a) Arquiteto(a) de Dados da Equipe Central • Apoiar a definição e a validação do schema Bronze • Apoiar o desenho da arquitetura dos pipelines de ingestão em parceria com o(a) Líder de Engenharia de Dados • Escalonar e solucionar incidentes que afetem a confiabilidade dos pipelines • Criar pipelines e processos de ingestão no OneLake para o Foundation Pod de Tecnologia da ATL
• Experiência no desenvolvimento de pipelines no Azure Data Factory • Experiência com Azure Synapse Analytics • Sólidos conhecimentos de SQL • Experiência na integração de sistemas de origem ERP ou CRM a um pipeline de dados • Familiaridade com Medallion Architecture/arquitetura Bronze-Silver-Gold • Familiaridade com contratos de dados da camada Bronze e práticas de CI/CD para pipelines de dados • Inglês avançado • Experiência com Python (diferencial) • Experiência com Databricks ou Spark (diferencial) • Experiência específica com integração via Infor ION (diferencial) • Familiaridade com ferramentas de monitoramento e observabilidade de pipelines (diferencial)
• Plano de saúde e odontológico • Vale-refeição e vale-alimentação • Auxílio-creche • Licença-paternidade estendida • Parcerias com academias e profissionais de saúde e bem-estar por meio do Wellhub (Gympass) e TotalPass • Participação nos Lucros e Resultados (PLR) • Seguro de vida • Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University) • Clube de descontos • Plataforma online gratuita dedicada ao bem-estar físico, mental e integral • Curso sobre gestação e parentalidade responsável • Parcerias com plataformas de aprendizagem online • Plataforma de aprendizagem de idiomas • Equipe de saúde e bem-estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade • Suporte e adaptações para pessoas com deficiência durante o processo seletivo
Candidatar-seMelhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.
🕒 Setembro 19
Engenheiro(a) de Dados na Triggo.ai, empresa brasileira de Analytics, IA e transformação digital. Estruturando Data Lakes, data warehouses e arquiteturas escaláveis para gerar decisões baseadas em dados.
🕒 Setembro 18
Engenheiro(a) de Dados Sênior responsável pela criação de pipelines e soluções de processamento em Google Cloud. Aplicação de automação, orquestração e Python na consultoria digital Verity.
🕒 Setembro 15
Engenheiro(a) de Dados Sênior na Dadoteca, empresa de Dados e Inteligência Artificial. Implementação de Databricks AI/BI, Genie Spaces e soluções analíticas.
🕒 Setembro 12
Engenheiro(a) de Dados Sênior responsável por desenvolver plataformas de dados escaláveis em AWS e Snowflake para os clientes globais da Sedona Digital. Responsável por pipelines, fluxos de sinistros em SAS, governança e conjuntos de dados prontos para IA.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Setembro 10
Engenheiro(a) de Dados GCP Sênior projetando pipelines escaláveis para a Leega, consultoria de Data Analytics, Cloud e IA. Desenvolvendo arquitetura, modelos e processos ETL/ELT.