Engenheiro(a) de Dados Sênior

🕒 Setembro 12

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 16%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Sedona Digital

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51 - 200 funcionários

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📦 Logística

Consulting • Healthcare • Logistics

A Sedona Digital é uma consultoria de tecnologia orientada por processos que auxilia empresas a definirem estratégias, desenvolver produtos impulsionados por IA e dados, modernizar aplicações e operar ambientes nativos em nuvem com segurança. Eles oferecem serviços em estratégia tecnológica, arquitetura e engenharia de dados, IA e análise preditiva, engenharia de produtos de software, migração para a nuvem e serviços gerenciados em Azure, DevOps/CICD, além de capacidades de segurança e SOC gerenciado para garantir operações contínuas e conformidade.

Descrição

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e fluxos de integração usando AWS, Snowflake, SQL e Python • Gerenciar a ingestão de dados provenientes de APIs, bancos de dados, locais SFTP e fontes baseadas em arquivos • Criar e otimizar modelos de dados, transformações e controles de qualidade de dados • Assumir a responsabilidade por processos recorrentes de clientes, incluindo o fluxo mensal de sinistros de saúde baseado em SAS • Monitorar e solucionar problemas em pipelines, processos em lote e ambientes de dados de produção • Aplicar boas práticas de segurança, governança, controle de acesso e gerenciamento de credenciais • Aumentar a resiliência dos pipelines por meio de monitoramento, tratamento de erros, possibilidade de reinício e recuperação • Otimizar cargas de trabalho de dados visando desempenho, escalabilidade e custos • Desenvolver componentes e padrões reutilizáveis para ingestão, transformação, validação e monitoramento • Preparar conjuntos de dados governados e confiáveis para casos de uso de analytics, relatórios, IA e machine learning • Colaborar com clientes e stakeholders internos para traduzir requisitos de negócio em soluções técnicas • Modernizar processos legados, reduzir esforços manuais e melhorar a eficiência operacional • Manter documentação técnica, linhagem de dados, regras de negócio e runbooks operacionais

🎯 Requisitos

• Mais de 5 anos de experiência em engenharia de dados, ETL/ELT ou integração de dados • Experiência sólida com serviços de dados da AWS, incluindo S3 e RDS • Experiência prática com Snowflake, SQL e modelagem de dados • Proficiência em Python ou linguagem de scripting semelhante • Experiência na criação e sustentação de pipelines escaláveis de dados em lote • Experiência na integração de APIs, bancos de dados, locais SFTP e fontes baseadas em arquivos • Forte compreensão de transformação, validação, qualidade e governança de dados • Experiência no monitoramento, troubleshooting e otimização de processos de dados em produção • Capacidade de trabalhar de forma independente e assumir a responsabilidade por entregas voltadas aos clientes • Forte capacidade de resolução de problemas, documentação e comunicação • Experiência com conjuntos de dados SAS e programas de processamento de dados • Possuir uma certificação Microsoft válida ou comprometer-se a concluir uma certificação relevante dentro de três meses após a admissão • Experiência com Secure FTP/SFTP e arquivos compactados em Gzip será considerada um diferencial • Experiência no processamento de grandes conjuntos de dados particionados será considerada um diferencial • Conhecimento de processamento em lote baseado em servidores será considerado um diferencial • Experiência com dados de sinistros de benefícios médicos ou farmacêuticos será considerada um diferencial • Familiaridade com Databricks, IA, machine learning ou casos de uso de IA generativa será considerada um diferencial • Conhecimento de práticas de CI/CD, monitoramento e automação será considerado um diferencial • Experiência com Power BI ou outras ferramentas de analytics e visualização será considerada um diferencial • Experiência em ambientes regulados ou sensíveis do ponto de vista de segurança será considerada um diferencial

🏖️ Benefícios

• Investimento em aprendizado e desenvolvimento de carreira de longo prazo • Oportunidade de concluir uma certificação Microsoft relevante dentro de três meses após a admissão