Engenheiro(a) de Dados Sênior – Sustentação Microsoft Fabric

🕒 Setembro 2

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 42%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Dadoteca

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51 - 200 funcionários

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📣 Marketing

Consulting • Healthcare • Marketing

A Dadoteca é uma consultoria de dados brasileira que transforma dados em conhecimento acionável por meio de Business Intelligence, Advanced Analytics, Inteligência Artificial, automação e arquitetura e governança de dados. Como Microsoft Gold Partner em Data Analytics e parceira de consultoria da Databricks, a Dadoteca oferece serviços de consultoria e outsourcing utilizando Power BI, Azure, SQL Server e Python para clientes em diversos setores (energia, varejo/shopping centers, saúde) no Brasil e internacionalmente. A empresa foca em implementações personalizadas, dashboards, pipelines ETL, soluções automatizadas e impulsionadas por IA para aprimorar a tomada de decisões estratégicas e o desempenho operacional.

Descrição

• Atuar na sustentação e no desenvolvimento de soluções de dados utilizando Microsoft Fabric • Construir, manter e otimizar pipelines de ingestão, processamento e transformação de dados • Desenvolver e evoluir arquiteturas Lakehouse no ecossistema Microsoft Fabric • Desenvolver processos de ETL/ELT, garantindo eficiência e confiabilidade no processamento dos dados • Monitorar pipelines, cargas e processos de dados, identificando falhas e oportunidades de melhoria • Tratar incidentes e realizar análises de causa-raiz, garantindo estabilidade e disponibilidade das soluções • Realizar ajustes e otimizações de performance em pipelines e processos de transformação • Garantir qualidade, integridade, segurança e disponibilidade dos dados • Apoiar a sustentação de ambientes críticos e o cumprimento dos níveis de serviço estabelecidos • Desenvolver novos componentes e soluções de dados conforme as necessidades dos projetos • Documentar arquiteturas, pipelines, processos, procedimentos de sustentação e soluções desenvolvidas • Apoiar tecnicamente os demais integrantes do time, compartilhando conhecimento e boas práticas • Atuar colaborativamente com equipes de Dados, BI, Analytics, Tecnologia e áreas de negócio

🎯 Requisitos

• Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados, preferencialmente em ambientes corporativos de alta complexidade • Experiência prática com Microsoft Fabric – obrigatório • Conhecimento sólido em SQL • Experiência com Python e/ou PySpark para processamento e transformação de dados • Conhecimento em construção e sustentação de pipelines de dados • Experiência com processos de ETL/ELT • Conhecimento em modelagem de dados • Experiência com arquitetura Lakehouse • Vivência com monitoramento, troubleshooting e resolução de problemas em pipelines de dados • Capacidade de atuar tanto em atividades de sustentação quanto em novos desenvolvimentos • Certificações Microsoft relacionadas a Microsoft Fabric, Azure ou Engenharia de Dados (diferencial) • Experiência com sustentação de ambientes críticos e atendimento a SLAs (diferencial) • Conhecimento em governança, segurança e qualidade de dados (diferencial) • Experiência com Power BI (diferencial) • Conhecimento avançado em arquiteturas Lakehouse (diferencial) • Vivência com migração e modernização de plataformas de dados para Microsoft Fabric (diferencial) • Experiência com monitoramento e otimização de performance em ambientes de dados (diferencial) • Vivência em projetos de grande porte e ambientes corporativos complexos (diferencial)

🏖️ Benefícios

• Não há benefícios, vantagens ou compensações extras explicitamente informados no anúncio