Engenheiro(a) de Dados Sênior – Sustentação Microsoft Fabric

Vaga não está no LinkedIn

🔥 0 minutos atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 25%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Configurar Alerta de Email para Novas Vagas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

Dadoteca

SiteLinkedInTodas as Vagas

51 - 200 funcionários

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📣 Marketing

Consulting • Healthcare • Marketing

A Dadoteca é uma consultoria de dados brasileira que transforma dados em conhecimento acionável por meio de Business Intelligence, Advanced Analytics, Inteligência Artificial, automação e arquitetura e governança de dados. Como Microsoft Gold Partner em Data Analytics e parceira de consultoria da Databricks, a Dadoteca oferece serviços de consultoria e outsourcing utilizando Power BI, Azure, SQL Server e Python para clientes em diversos setores (energia, varejo/shopping centers, saúde) no Brasil e internacionalmente. A empresa foca em implementações personalizadas, dashboards, pipelines ETL, soluções automatizadas e impulsionadas por IA para aprimorar a tomada de decisões estratégicas e o desempenho operacional.

Descrição

• Atuar na sustentação e no desenvolvimento de soluções de dados utilizando Microsoft Fabric • Construir, manter e otimizar pipelines de ingestão, processamento e transformação de dados • Desenvolver e evoluir arquiteturas Lakehouse no ecossistema Microsoft Fabric • Desenvolver processos de ETL/ELT, garantindo eficiência e confiabilidade no processamento dos dados • Monitorar pipelines, cargas e processos de dados, identificando falhas e oportunidades de melhoria • Tratar incidentes e realizar análises de causa-raiz, garantindo estabilidade e disponibilidade das soluções • Realizar ajustes e otimizações de performance em pipelines e processos de transformação • Garantir qualidade, integridade, segurança e disponibilidade dos dados • Apoiar a sustentação de ambientes críticos e o cumprimento dos níveis de serviço estabelecidos • Desenvolver novos componentes e soluções de dados conforme as necessidades dos projetos • Documentar arquiteturas, pipelines, processos, procedimentos de sustentação e soluções desenvolvidas • Apoiar tecnicamente os demais integrantes do time, compartilhando conhecimento e boas práticas • Atuar colaborativamente com equipes de Dados, BI, Analytics, Tecnologia e áreas de negócio

🎯 Requisitos

• Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados, preferencialmente em ambientes corporativos de alta complexidade • Experiência prática com Microsoft Fabric – obrigatório • Conhecimento sólido em SQL • Experiência com Python e/ou PySpark para processamento e transformação de dados • Conhecimento em construção e sustentação de pipelines de dados • Experiência com processos de ETL/ELT • Conhecimento em modelagem de dados • Experiência com arquitetura Lakehouse • Vivência com monitoramento, troubleshooting e resolução de problemas em pipelines de dados • Capacidade de atuar tanto em atividades de sustentação quanto em novos desenvolvimentos • Certificações Microsoft relacionadas a Microsoft Fabric, Azure ou Engenharia de Dados (diferencial) • Experiência com sustentação de ambientes críticos e atendimento a SLAs (diferencial) • Conhecimento em governança, segurança e qualidade de dados (diferencial) • Experiência com Power BI (diferencial) • Conhecimento avançado em arquiteturas Lakehouse (diferencial) • Vivência com migração e modernização de plataformas de dados para Microsoft Fabric (diferencial) • Experiência com monitoramento e otimização de performance em ambientes de dados (diferencial) • Vivência em projetos de grande porte e ambientes corporativos complexos (diferencial)

🏖️ Benefícios

• Não há benefícios, vantagens ou compensações extras explicitamente informados no anúncio