Data Platform Engineer - Vaga Afirmativa para Mulheres

🔥 14 horas atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 10%

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🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

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Conta Simples

201 - 500 funcionários

Fundada em 2018

💳 Fintech

🤝 B2B

💸 Finanças

Fintech • B2B • Finance

A Conta Simples é uma plataforma financeira desenvolvida para empresas que simplifica a gestão de despesas e oferece insights em tempo real sobre as movimentações financeiras. A plataforma permite emitir cartões de crédito corporativos, gerenciar pagamentos por métodos como Pix e boletos bancários, e categorizar despesas por centros de custo. A Conta Simples utiliza inteligência artificial para gerar insights para a gestão financeira estratégica, com o objetivo de agilizar processos operacionais e aumentar a eficiência das empresas.

Descrição

• Arquitetar e manter a plataforma de dados na GCP, definindo padrões de ingestão, processamento e orquestração • Construir e evoluir pipelines de ingestão batch e near real time a partir de bancos transacionais, APIs e eventos • Integrar novas fontes ao BigQuery de forma padronizada e com esforço decrescente • Estabelecer contratos de dados e governança de schema • Implementar observabilidade de dados ponta a ponta, incluindo linhagem, frescor, volume e alertas • Versionar recursos em Terraform, manter pipelines de CI/CD e reduzir o caminho entre uma ideia e dados disponíveis em produção • Otimizar performance e custo no BigQuery em escala, usando particionamento, clusterização, reservas e monitoramento de consumo • Garantir segurança e privacidade dos dados com controles de acesso, mascaramento e políticas de retenção • Atuar como referência técnica e mentor do time, conduzindo decisões de arquitetura, revisões de código e disseminação de boas práticas • Colaborar com Analytics Engineering e Data Science, oferecendo base e ferramentas para autonomia

🎯 Requisitos

• Senioridade técnica para tomar decisões de arquitetura com trade-offs explícitos e influenciar times além do seu próprio • Domínio em SQL: capacidade de escrever e depurar queries complexas, performáticas e legíveis • Experiência sólida em Python aplicado a dados: construção de pipelines, integrações com APIs e ferramentas internas, com testes e código de qualidade de produção • Vivência prática com BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub e serviços de processamento (Dataflow, Dataproc ou equivalentes) • Experiência com Airflow/Cloud Composer, incluindo idempotência, backfills e gestão de dependências • Experiência com Terraform, Git/GitHub, CI/CD e Code Review • Entendimento de Data Warehousing e modelagem dimensional • Experiência com Dataform ou dbt e ciclo de vida de transformações versionadas • Prática em testes automatizados de dados, monitoramento e resposta a incidentes • Diferencial: experiência com streaming (Pub/Sub, Dataflow, Kafka ou Flink) em cenários de baixa latência • Diferencial: vivência com data mesh, catálogo e discovery e self-service para times de negócio • Diferencial: conhecimento de arquitetura de dados para RAG • Diferencial: experiência com Kubernetes, containers e práticas de SRE aplicadas a pipelines de dados • Diferencial: vivência no setor financeiro ou fintechs, incluindo compliance e auditoria

🏖️ Benefícios

• Plano de saúde (amplitude nacional) sem custo de mensalidade e coparticipação para os nossos #Simplers e até +2 dependentes legais • Plano odontológico (amplitude nacional) sem custo de mensalidade e coparticipação para os nossos #Simplers e até +2 dependentes legais • Flex food no cartão Ifood Benefícios • Auxílio home office no cartão Ifood Benefícios • Wellhub extensivo a dependentes legais (filho(a)s e cônjuges) • Birthday-off • Parceria com Instituições Educacionais • Zenklub (Saúde Mental) - Plataforma de saúde mental com 04 sessões de terapia gratuitas por mês para todo Simpler • Seguro de vida • Licença parental estendida (maternidade 180 dias e paternidade 45 dias), válida também para mães e pais adotantes • Auxílio Creche - Para filhos de até 1 ano de idade • Onhappy (Viagens) - Benefício de viagens com descontos exclusivos em hotéis, passagens e experiências • Guapeco (Saúde Pet) - Parceria de saúde pet com condições especiais

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Engenheiro(a) de Dados Pleno responsável pela criação de pipelines escaláveis e arquiteturas de Lakehouse para as plataformas digitais orientadas por IA da Compass UOL. Desenvolvimento de soluções de dados com Databricks e Spark.

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Especialista em Engenharia de Dados responsável por definir padrões de qualidade de dados e controles automatizados para a Nestlé. Integração de DataOps, governança, observabilidade e plataformas analíticas com equipes globais.

🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

🕒 Ontem

Reply

10.000+ funcionários

🛡️ Seguros

📦 Logística

📣 Marketing

Engenheiro(a) de Dados Sênior responsável pela construção de pipelines de Big Data para a Reply, multinacional de consultoria e soluções de TI. Atuação com processamento distribuído na AWS e colaboração com equipes de analytics e ciência de dados.

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

🕒 Ontem

Somativa

51 - 200

💼 Consultoria

📣 Marketing

🏭 Manufatura

Engenheiro(a) de Dados construindo plataformas Lakehouse para a Somativa. Desenvolvendo pipelines, camadas de dados, qualidade, modelagem e transformação ponta a ponta.

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório