Engenheiro(a) Líder de Dados (com base no Brasil)

🔥 12 horas atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 10%

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🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

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Experian

10.000+ funcionários

Fundada em 1996

💼 Consultoria

📣 Marketing

📦 Logística

Consulting • Marketing • Logistics

A Experian libera o poder dos dados para criar oportunidades para consumidores, empresas e a sociedade.

Descrição

• Projetar, implementar e evoluir uma plataforma de dados AWS em escala de petabytes • Criar e otimizar pipelines de dados escaláveis usando linguagens da JVM, Spark, Python e serviços cloud-native • Garantir processamento de dados eficiente, resiliente e pronto para produção para analytics e produtos downstream • Orientar engenheiros, liderar revisões de código e promover boas práticas de engenharia • Contribuir para decisões de arquitetura e design junto a arquitetos, product owners e lideranças de engenharia • Planejar e entregar iniciativas técnicas complexas em equipes ágeis organizadas por value streams • Garantir a prontidão operacional por meio de padrões de codificação, testes, monitoramento e procedimentos de release • Apoiar deployments em produção e manter a estabilidade da plataforma • Explorar e adotar integrações com GraphQL, bancos de dados vetoriais e técnicas baseadas em AI/LLM • Colaborar com as equipes de produto, engenharia e operações para viabilizar soluções de marketing orientadas por dados

🎯 Requisitos

• Experiência em nível especialista em software e data engineering em plataformas de dados de grande escala • Experiência sólida na criação de sistemas em escala de petabytes usando linguagens baseadas em Java, como Scala e Apache Spark • Forte domínio do ecossistema de dados da AWS, incluindo Glue, S3, Athena, Managed Airflow e Iceberg • Conhecimento avançado de sistemas distribuídos e workloads altamente paralelizados • Sólidos conhecimentos em otimização de queries, particionamento de dados e padrões eficientes de armazenamento • Domínio do ecossistema de cloud da AWS; conhecimentos em Azure/GCP serão considerados diferenciais • Experiência influenciando decisões de arquitetura de longo prazo e design de plataformas • Excelentes habilidades de code review, mentoria e liderança técnica • Experiência prática em ambientes ágeis e colaboração entre múltiplas equipes de engenharia • Forte domínio de controle de versão e colaboração em múltiplos repositórios com Git, GitHub e Bitbucket • Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia ou área relacionada, ou experiência equivalente • Inglês avançado • Disponibilidade para viajar para São Carlos/SP quando necessário • Experiência relevante • Experiência com DBT ou frameworks modernos de transformação • Conhecimento de programação concorrente e paralela • Familiaridade com Python, Angular e TypeScript • Experiência com bancos de dados vetoriais, como pgvector e campos vetoriais do Redis • Experiência prática na aplicação de técnicas de AI/LLM a plataformas de dados, acesso a dados ou qualidade de software

🏖️ Benefícios

• Iniciativas inclusivas de recrutamento e desenvolvimento profissional • Grupos de afinidade que apoiam grupos sub-representados: ExperianPride, Ubuntu, Women in Experian, Aspire e Connecting Generations • Opção de trabalho remoto • Contratação regular em regime de período integral

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Engenheiro(a) de Dados Especialista apoiando a exploração, limpeza e análise de dados na Stefanini. Construção de pipelines em Python/PySpark e dashboards para apoiar decisões orientadas por dados.

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Engenheiro(a) de Dados responsável pela criação de pipelines de MLOps com Databricks para as plataformas digitais orientadas por IA da Compass UOL. Atuação com pipelines de dados escaláveis, automação do ciclo de vida dos modelos e organização do Delta Lake.

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1001 - 5000

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Engenheiro(a) de Dados Sênior responsável por desenvolver uma infraestrutura de dados escalável em cloud para a tapouts, uma organização dedicada ao bem-estar infantil. Desenvolvimento de pipelines, dashboards, arquiteturas de lakehouse e workflows de dados para ML.

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Onzze

1 - 10

💼 Consultoria

📣 Marketing

📦 Logística

Engenheiro(a) de Dados Sênior responsável por criar pipelines de arquitetura medalhão no Databricks e no Azure para um cliente automotivo global. Garantindo governança, qualidade e CI/CD para viabilizar BI e Data Science.

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🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório