
10.000+ funcionários
Fundada em 1996
💼 Consultoria
📣 Marketing
📦 Logística
Consulting • Marketing • Logistics
A Experian libera o poder dos dados para criar oportunidades para consumidores, empresas e a sociedade.
🕒 Agosto 27
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
Airflow
Angular
Apache
AWS
Azure
Cloud
Distributed Systems
Google Cloud Platform
GraphQL
Java
Python
Redis
Scala
Spark
TypeScript
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10.000+ funcionários
Fundada em 1996
💼 Consultoria
📣 Marketing
📦 Logística
Consulting • Marketing • Logistics
A Experian libera o poder dos dados para criar oportunidades para consumidores, empresas e a sociedade.
• Projetar, implementar e evoluir uma plataforma de dados AWS em escala de petabytes • Criar e otimizar pipelines de dados escaláveis usando linguagens da JVM, Spark, Python e serviços cloud-native • Garantir processamento de dados eficiente, resiliente e pronto para produção para analytics e produtos downstream • Orientar engenheiros, liderar revisões de código e promover boas práticas de engenharia • Contribuir para decisões de arquitetura e design junto a arquitetos, product owners e lideranças de engenharia • Planejar e entregar iniciativas técnicas complexas em equipes ágeis organizadas por value streams • Garantir a prontidão operacional por meio de padrões de codificação, testes, monitoramento e procedimentos de release • Apoiar deployments em produção e manter a estabilidade da plataforma • Explorar e adotar integrações com GraphQL, bancos de dados vetoriais e técnicas baseadas em AI/LLM • Colaborar com as equipes de produto, engenharia e operações para viabilizar soluções de marketing orientadas por dados
• Experiência em nível especialista em software e data engineering em plataformas de dados de grande escala • Experiência sólida na criação de sistemas em escala de petabytes usando linguagens baseadas em Java, como Scala e Apache Spark • Forte domínio do ecossistema de dados da AWS, incluindo Glue, S3, Athena, Managed Airflow e Iceberg • Conhecimento avançado de sistemas distribuídos e workloads altamente paralelizados • Sólidos conhecimentos em otimização de queries, particionamento de dados e padrões eficientes de armazenamento • Domínio do ecossistema de cloud da AWS; conhecimentos em Azure/GCP serão considerados diferenciais • Experiência influenciando decisões de arquitetura de longo prazo e design de plataformas • Excelentes habilidades de code review, mentoria e liderança técnica • Experiência prática em ambientes ágeis e colaboração entre múltiplas equipes de engenharia • Forte domínio de controle de versão e colaboração em múltiplos repositórios com Git, GitHub e Bitbucket • Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia ou área relacionada, ou experiência equivalente • Inglês avançado • Disponibilidade para viajar para São Carlos/SP quando necessário • Experiência relevante • Experiência com DBT ou frameworks modernos de transformação • Conhecimento de programação concorrente e paralela • Familiaridade com Python, Angular e TypeScript • Experiência com bancos de dados vetoriais, como pgvector e campos vetoriais do Redis • Experiência prática na aplicação de técnicas de AI/LLM a plataformas de dados, acesso a dados ou qualidade de software
• Iniciativas inclusivas de recrutamento e desenvolvimento profissional • Grupos de afinidade que apoiam grupos sub-representados: ExperianPride, Ubuntu, Women in Experian, Aspire e Connecting Generations • Opção de trabalho remoto • Contratação regular em regime de período integral
Candidatar-se🕒 Agosto 27
Engenheiro(a) de Dados Especialista apoiando a exploração, limpeza e análise de dados na Stefanini. Construção de pipelines em Python/PySpark e dashboards para apoiar decisões orientadas por dados.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Agosto 26
Engenheiro(a) de Dados de IA responsável por desenvolver pipelines de RAG, infraestrutura vetorial e arquitetura de conhecimento. Impulsionará a Agentic ERP Platform da Rimini Street para o suporte a software corporativo.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Agosto 26
Engenheiro(a) de Dados responsável por sustentar e evoluir pipelines para soluções de IA. Atuação com Python, SQL, Airflow, Azure Data Factory, Spark e Databricks no Grupo Stefanini.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Agosto 25
Engenheiro de Dados responsável por sustentar e evoluir pipelines para projetos de IA na Stefanini. Atuando com Python, SQL, Airflow, Azure Data Factory, Spark e Databricks.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Agosto 23
Engenheiro(a) de Dados responsável por criar pipelines, modelos e camadas semânticas preparados para IA para os clientes de marketing da Power Digital. Utilizará dbt, Python, SQL, Snowflake e workflows de desenvolvimento agentivo com IA.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório