Engenheiro(a) Líder de Dados (com base no Brasil)

🕒 Agosto 27

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 21%

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🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

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Experian

10.000+ funcionários

Fundada em 1996

💼 Consultoria

📣 Marketing

📦 Logística

Consulting • Marketing • Logistics

A Experian libera o poder dos dados para criar oportunidades para consumidores, empresas e a sociedade.

Descrição

• Projetar, implementar e evoluir uma plataforma de dados AWS em escala de petabytes • Criar e otimizar pipelines de dados escaláveis usando linguagens da JVM, Spark, Python e serviços cloud-native • Garantir processamento de dados eficiente, resiliente e pronto para produção para analytics e produtos downstream • Orientar engenheiros, liderar revisões de código e promover boas práticas de engenharia • Contribuir para decisões de arquitetura e design junto a arquitetos, product owners e lideranças de engenharia • Planejar e entregar iniciativas técnicas complexas em equipes ágeis organizadas por value streams • Garantir a prontidão operacional por meio de padrões de codificação, testes, monitoramento e procedimentos de release • Apoiar deployments em produção e manter a estabilidade da plataforma • Explorar e adotar integrações com GraphQL, bancos de dados vetoriais e técnicas baseadas em AI/LLM • Colaborar com as equipes de produto, engenharia e operações para viabilizar soluções de marketing orientadas por dados

🎯 Requisitos

• Experiência em nível especialista em software e data engineering em plataformas de dados de grande escala • Experiência sólida na criação de sistemas em escala de petabytes usando linguagens baseadas em Java, como Scala e Apache Spark • Forte domínio do ecossistema de dados da AWS, incluindo Glue, S3, Athena, Managed Airflow e Iceberg • Conhecimento avançado de sistemas distribuídos e workloads altamente paralelizados • Sólidos conhecimentos em otimização de queries, particionamento de dados e padrões eficientes de armazenamento • Domínio do ecossistema de cloud da AWS; conhecimentos em Azure/GCP serão considerados diferenciais • Experiência influenciando decisões de arquitetura de longo prazo e design de plataformas • Excelentes habilidades de code review, mentoria e liderança técnica • Experiência prática em ambientes ágeis e colaboração entre múltiplas equipes de engenharia • Forte domínio de controle de versão e colaboração em múltiplos repositórios com Git, GitHub e Bitbucket • Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia ou área relacionada, ou experiência equivalente • Inglês avançado • Disponibilidade para viajar para São Carlos/SP quando necessário • Experiência relevante • Experiência com DBT ou frameworks modernos de transformação • Conhecimento de programação concorrente e paralela • Familiaridade com Python, Angular e TypeScript • Experiência com bancos de dados vetoriais, como pgvector e campos vetoriais do Redis • Experiência prática na aplicação de técnicas de AI/LLM a plataformas de dados, acesso a dados ou qualidade de software

🏖️ Benefícios

• Iniciativas inclusivas de recrutamento e desenvolvimento profissional • Grupos de afinidade que apoiam grupos sub-representados: ExperianPride, Ubuntu, Women in Experian, Aspire e Connecting Generations • Opção de trabalho remoto • Contratação regular em regime de período integral

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10.000+ funcionários

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Engenheiro(a) de Dados responsável por sustentar e evoluir pipelines para soluções de IA. Atuação com Python, SQL, Airflow, Azure Data Factory, Spark e Databricks no Grupo Stefanini.

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501 - 1000

💼 Consultoria

👥 B2C

📣 Marketing

Engenheiro(a) de Dados responsável por criar pipelines, modelos e camadas semânticas preparados para IA para os clientes de marketing da Power Digital. Utilizará dbt, Python, SQL, Snowflake e workflows de desenvolvimento agentivo com IA.

🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório