
10.000+ funcionários
Fundada em 1987
💼 Consultoria
🏥 Saúde
📦 Logística
Consulting • Healthcare • Logistics
A Stefanini Brasil é uma provedora líder de soluções de transformação digital, oferecendo um portfólio de serviços que inclui inteligência artificial, cibersegurança, cloud enablement e consultoria. Com mais de 35 anos de experiência, a empresa se dedica a integrar tecnologias inovadoras para ajudar organizações de diversos setores a aprimorar suas operações e a experiência de seus clientes. Sua expertise abrange segmentos como saúde, varejo e bens industriais, possibilitando que as empresas otimizem processos e gerem valor por meio da tecnologia.
🔥 5 minutos atrás
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
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10.000+ funcionários
Fundada em 1987
💼 Consultoria
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📦 Logística
Consulting • Healthcare • Logistics
A Stefanini Brasil é uma provedora líder de soluções de transformação digital, oferecendo um portfólio de serviços que inclui inteligência artificial, cibersegurança, cloud enablement e consultoria. Com mais de 35 anos de experiência, a empresa se dedica a integrar tecnologias inovadoras para ajudar organizações de diversos setores a aprimorar suas operações e a experiência de seus clientes. Sua expertise abrange segmentos como saúde, varejo e bens industriais, possibilitando que as empresas otimizem processos e gerem valor por meio da tecnologia.
• Garantir a estabilidade, manutenção e evolução das soluções de dados que suportam projetos de IA • Analisar e corrigir falhas em pipelines de dados • Otimizar processos de ingestão e transformação de dados • Garantir qualidade e integridade das informações usadas em modelos de IA • Atuar em ambientes de alta complexidade, com arquiteturas distribuídas e governança de dados • Assegurar conformidade com normas como a LGPD
• Experiência com Engenharia de Dados • Atuação com sustentação, manutenção e evolução de pipelines de dados • Conhecimento em Python e SQL • Vivência com ferramentas de orquestração, como Airflow e Azure Data Factory • Experiência com processamento distribuído, como Spark e Databricks • Conhecimento em bancos de dados relacionais e NoSQL, especialmente MongoDB • Capacidade de atuar em ambientes de alta complexidade • Conhecimento em governança de dados e LGPD • Habilidade para trabalhar com times multidisciplinares • Forte capacidade analítica, resiliência e visão crítica • Diferencial: experiência com projetos de IA • Diferencial: vivência com integração entre pipelines de dados e serviços de IA • Diferencial: conhecimento em MLOps • Diferencial: experiência com versionamento de código, observabilidade, infraestrutura como código e integração contínua • Diferencial: participação na definição de padrões arquiteturais • Diferencial: colaboração com cientistas de dados e engenheiros de machine learning • Diferencial: experiência com modelos preditivos, prescritivos e IA generativa
• Vale-alimentação ou vale-refeição • Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas • Academia Stefanini — plataforma com cursos on-line, gratuitos, atualizados e com certificado • Mentoring • Clube de vantagens para consultas e exames • Assistência médica • Assistência odontológica • Clube de vantagens e descontos nos melhores estabelecimentos • Clube de viagens • Convênio para pets
Candidatar-se🔥 2 horas atrás
Engenheiro(a) de Dados desenvolvendo conectores personalizados e pipelines no Google Cloud. Contribuindo para uma plataforma segura de IA e analytics no setor manufatureiro da GFT.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🔥 6 horas atrás
Engenheiro(a) de Dados Pleno responsável pela criação de pipelines de dados em Python e SQL na CI&T, empresa de transformação de IA empresarial. Atuação no suporte a soluções de dados em cloud para clientes globais.
🇧🇷 Brasil – Remoto
💰 $5.500.000 Venture Round em 2014-04
⏰ Tempo Integral
🟡 Pleno
🟠 Sênior
🚰 Engenheiro de Dados
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Ontem
Engenheiro(a) de Dados AWS modernizando plataformas Lakehouse e pipelines de dados na GFT Technologies. Criando soluções analíticas, dashboards e bases para IA.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Ontem
Engenheiro(a) de Dados AWS para modernizar plataformas Lakehouse na GFT Technologies. Construção de pipelines, governança e preparação de dados para analytics e IA.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Ontem
Engenheiro(a) de Dados responsável por criar pipelines, modelos e camadas semânticas preparados para IA para os clientes de marketing da Power Digital. Utilizará dbt, Python, SQL, Snowflake e workflows de desenvolvimento agentivo com IA.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório