Engenheiro(a) de Dados, IA e Analytics

🔥 0 minutos atrás

🌐 Brasil, Estados Unidos – Remoto

🇧🇷 Brasil – Remoto 🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 14%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Power Digital Marketing

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501 - 1000 funcionários

💼 Consultoria

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Consulting • B2C • Marketing

A Power Digital Marketing é uma empresa de growth marketing impulsionada por tecnologia que atua na interseção entre dados, tecnologia e inteligência humana para tornar a rentabilidade previsível. A companhia oferece um portfólio abrangente de serviços de marketing digital, incluindo consultoria estratégica, campanhas criativas, inteligência de dados, planejamento de mídia e muito mais para impulsionar cada etapa da jornada do cliente. A Power Digital Marketing é focada em entregar impacto de negócio com transparência, estratégias orientadas por dados (data-driven) e tecnologias avançadas, ajudando marcas a alcançar crescimento sustentado e vantagem competitiva em um mercado hipercompetitivo.

Descrição

• Projetar, desenvolver e manter a base central de dados, incluindo ingestão, modelagem e data marts • Criar processos de ingestão resilientes a alterações de API, campos descontinuados, limites de requisições e reformulações retroativas de conversões • Modelar e reconciliar investimentos, impressões, conversões e receita entre Meta, Google, TikTok, Amazon, LinkedIn e Microsoft • Criar joins em nível de cliente entre Shopify, Klaviyo, GA4 e CRMs dos clientes • Contribuir para modelagem sob medida, lógicas personalizadas, sobrescritas e data marts específicos de cada cliente • Criar camadas semânticas e definições de métricas para respostas consistentes de SQL gerado por IA • Utilizar workflows agentivos de IA e ferramentas de codificação com IA para acelerar o desenvolvimento e criar uma infraestrutura de dados inteligente • Documentar padrões eficazes de desenvolvimento agentivo com IA para adoção pela equipe • Colaborar com as equipes de produto e engenharia, IA/inovação e clientes da Nova • Monitorar e resolver problemas de qualidade de dados • Otimizar pipelines para custo e desempenho em um data warehouse multi cliente • Entregar datasets e pipelines prontos para produção, dando suporte às equipes de IA, produto e clientes • Criar bases de dados unificadas e preparadas para IA, habilitando recursos de IA

🎯 Requisitos

• É obrigatória proficiência avançada em inglês falado e escrito • Mais de 3 anos de experiência em engenharia de dados ou analytics • Mais de 1 ano liderando um projeto dbt de porte relevante em produção • Proficiência avançada em Python e SQL, com foco em código de nível produtivo para pipelines e modelagem de dados • Conhecimento profundo de dbt, incluindo estratégias incrementais, trade-offs de full refresh, Jinja, macros, packages, testes genéricos e singulares, snapshots, atualização de fontes, exposures, gerenciamento de DAGs e materializações • Domínio de Snowflake e do ecossistema de dados em nuvem relacionado • Experiência com modelagem em ambiente multi-tenant • Conhecimento prático de datasets de marketing e publicidade, incluindo UTMs, janelas de atribuição e conversões reportadas pelas plataformas versus conversões reportadas pelo data warehouse • Experiência comprovada no desenho e gerenciamento de ciclos de vida de dados de ponta a ponta, da ingestão à disponibilização • Familiaridade com infraestrutura cloud-native (GCP) e princípios de infraestrutura como código • Adoção prática de workflows de desenvolvimento agentivo com IA, incluindo Cursor, Claude Code ou GitHub Copilot • Capacidade comprovada de arquitetar modelos de dados preparados para IA, incluindo feature stores e camadas semânticas bem estruturadas • Experiência com Git e boas práticas de CI/CD, incluindo testes automatizados • Facilidade para entregar iterativamente e aprimorar produtos de dados com base em feedback em tempo real

🏖️ Benefícios

• Empregador que oferece oportunidades iguais • A Power Digital NÃO cobra nenhuma taxa de candidatura, processamento ou treinamento em qualquer etapa do processo de recrutamento ou contratação