Engenheiro de Dados Sênior

🔥 38 minutos atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 10%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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A Reply é especializada no design e implantação de soluções baseadas em novos canais de comunicação e mídias digitais. Como uma rede de empresas altamente especializadas, a Reply define e desenvolve modelos de negócios habilitados pelos novos paradigmas de IA, big data, computação em nuvem, mídias digitais e internet das coisas. A Reply oferece consultoria, integração de sistemas e serviços digitais para organizações nos setores de telecomunicações e mídia; indústria e serviços; bancário e de seguros; e setores públicos.

Descrição

• Construir e gerenciar pipelines confiáveis de dados envolvendo ingestão/coleta, processamento, integração, armazenamento e disponibilização de dados • Atuar em arquitetura de sistemas distribuídos para processamento paralelo de grandes volumes de dados (MPP) • Combinar diversas fontes de dados heterogêneas • Colaborar com equipes de análise e ciência de dados na construção de soluções e geração de valor baseadas em dados

🎯 Requisitos

• Experiência prática com ingestão, integração, processamento e armazenamento de grandes volumes de dados • Atuação em projetos de Big Data • Behavior Driven Development (BDD) • Extração de dados em Python e processamento de dados com PySpark • Experiência em ferramentas ETL • Conhecimento em modelagem de dados relacionais e dimensionais (Data Warehouse) • Experiência com bancos de dados SQL • Experiência com EMR, Kinesis, Redshift, S3, Glue e Elasticsearch na AWS • Conhecimento em Kafka • Conhecimento com Data Lake e DataOps • Desejável: conhecimento em Terraform ou CloudFormation

🏖️ Benefícios

• Ambiente de ponta / Inovação no DNA – Projetos desafiadores ao lado de especialistas qualificados • Formação contínua – Desconto e parceria com as melhores universidades e plataformas Tech do Brasil • Idiomas sem barreiras – Condições especiais em plataformas de ensino de idiomas • Projetos com IA, Cloud, Machine Learning e Indústria 4.0 • Parcerias estratégicas com Microsoft, Oracle, AWS e SAP