Engenheiro de Dados Sênior Databricks/DBT

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🕒 Agosto 27

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 14%

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🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

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Leega

201 - 500 funcionários

Fundada em 2010

💼 Consultoria

📣 Marketing

🔌 API

Consulting • Marketing • API

A Leega é uma provedora líder de soluções de tecnologia na América Latina, especializada em analytics de dados e soluções em nuvem. Primeira empresa na região certificada pelo Google Cloud em Data Analytics, a Leega oferece um portfólio de serviços que inclui desenvolvimento de aplicações, machine learning e analytics para gestão de riscos. A empresa faz parcerias com os principais provedores de nuvem, como AWS e Microsoft Azure, para ajudar as empresas a aprimorar a gestão de dados e realizar uma migração eficiente para a nuvem, impulsionando a transformação digital e a inovação.

Descrição

• Construir e evoluir a nova plataforma de dados da empresa, baseada em DBT sobre Databricks • Projetar e implementar a arquitetura da plataforma dbt sobre Databricks, incluindo Unity Catalog e camadas medallion (bronze/silver/gold) • Estruturar o projeto DBT com padrões de modelagem, naming, camadas, macros, testes e documentação • Aplicar modelagem dimensional (Kimball, star schema) e/ou Data Vault conforme a necessidade • Construir pipelines de CI/CD para DBT via GitHub Actions, incluindo validação, build, testes e deploy em dev/staging/prod • Automatizar provisionamento e operação via IaC (Terraform) e Databricks Asset Bundles • Desenvolver e manter Workflows no Databricks para orquestração de pipelines • Gerenciar ambientes reproduzíveis com versionamento de código usando Git, GitFlow ou trunk-based • Otimizar custo e performance de clusters, SQL Warehouses, Photon, particionamento e modelos incrementais • Trabalhar com Delta Lake, Parquet e formatos de dados distribuídos • Explorar Apache Spark e PySpark para casos além do SQL quando necessário • Definir governança e segurança de dados, incluindo Unity Catalog, controle de acesso e masking de dados sensíveis • Garantir compliance com LGPD e boas práticas de privacidade de dados • Mentorar o time em boas práticas de engenharia analítica • Revisar código (PRs) e garantir a qualidade técnica das entregas • Atuar em ambientes ágeis e colaborativos

🎯 Requisitos

• DBT Core: modelos incrementais, snapshots, macros (Jinja), testes, packages, exposures — mín. 4 anos • Databricks: Unity Catalog, SQL Warehouses, clusters, Delta Lake, Workflows — mín. 4 anos • Apache Spark e processamento distribuído de dados • Python e SQL avançado • GitHub Actions para CI/CD de pipelines de dados • Databricks Asset Bundles para empacotamento e deploy • Git e fluxo colaborativo (trunk-based ou GitFlow, PRs, code review) • Cloud computing — preferencialmente GCP (Azure ou AWS também aceitos) • Ferramentas de ETL/ELT e integração de dados • Cultura de testes automatizados, versionamento e deploy reproduzível • dbt Fusion / migração para dbt Core 2.0 — diferencial • Terraform e IaC para gerenciamento de ambientes e secrets — diferencial • Orquestração com Airflow ou Dagster — desejável • Kubernetes e containers (Docker) — desejável • Observabilidade de dados: dbt docs, Elementary, Monte Carlo, OpenLineage — desejável • Experiência com mascaramento de dados sensíveis / LGPD e compliance — desejável • Modelagem dimensional Kimball / star schema / Data Vault — desejável

🏖️ Benefícios

• Convênio Médico Porto Seguro, com possibilidade de incluir cônjuge e filhos • Convênio Odontológico Porto Seguro para colaboradores e dependentes • Participação nos Lucros e Resultados (PLR) • Auxílio Creche • Vale Alimentação e Refeição Alelo • Auxílio Home Office • Parcerias com Instituições de Ensino, com descontos e incentivos em cursos e graduações • Incentivo para Certificações, inclusive em Cloud (GCP, Azure, AWS, entre outras) • Pontos Livelo • TotalPass, com planos de academia com desconto para colaboradores e familiares • Mindself, com incentivo à meditação e ao Mindfulness • Trabalho 100% remoto • Capacitação constante

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