Engenheiro de Dados GCP Sênior (Big Query / DataFlow)

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🔥 0 minutos atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 14%

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🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

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Leega

201 - 500 funcionários

Fundada em 2010

💼 Consultoria

📣 Marketing

🔌 API

Consulting • Marketing • API

A Leega é uma provedora líder de soluções de tecnologia na América Latina, especializada em analytics de dados e soluções em nuvem. Primeira empresa na região certificada pelo Google Cloud em Data Analytics, a Leega oferece um portfólio de serviços que inclui desenvolvimento de aplicações, machine learning e analytics para gestão de riscos. A empresa faz parcerias com os principais provedores de nuvem, como AWS e Microsoft Azure, para ajudar as empresas a aprimorar a gestão de dados e realizar uma migração eficiente para a nuvem, impulsionando a transformação digital e a inovação.

Descrição

• Projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis e resilientes no ambiente GCP (BigQuery, Dataflow, Cloud Functions, Cloud Pub/Sub) • Sugerir e implementar melhorias de arquitetura de dados • Desenvolver modelos de dados para suportar análises complexas e relatórios automatizados • Implementar processos de ETL/ELT eficientes, otimizando o desempenho dos pipelines para garantir integridade e assertividade dos dados • Levantar necessidades junto às áreas de negócio e squads, documentando requisitos e traduzindo-os em soluções técnicas viáveis • Garantir governança, qualidade e conformidade dos dados • Prestar suporte técnico para problemas de integração de dados, assegurando a disponibilidade contínua dos sistemas • Alinhar o ambiente de TI com as necessidades de negócio, padrões e melhores práticas de mercado • Participar de rituais ágeis, incluindo sprints e cerimônias, garantindo entregas de qualidade dentro do prazo • Incorporar a cultura data-driven • Trabalhar em equipe com empatia, ouvindo e comunicando-se efetivamente • Transformar requisitos de negócio em soluções técnicas escaláveis e eficientes

🎯 Requisitos

• Nível Sênior, com pelo menos 5 anos de experiência direta em Engenharia de Dados na GCP • Pelo menos 3 anos de experiência com Databricks • Ampla experiência no ecossistema GCP (BigQuery, Dataflow, Cloud Functions, Cloud Pub/Sub) • Domínio em Python, PySpark e Pandas • Experiência em projetos de integração e exploração de dados • Experiência em desenvolvimento de projetos de Big Data • Compreensão da arquitetura Spark e dos desafios de processamento distribuído • Conhecimento em Data Warehousing (carga de dados, distribuição de chaves, tuning) • Modelagem de dados para BI/Data Mart (Star Schema/Snowflake) e modelagem para NoSQL • Habilidades avançadas em SQL, com experiência em bancos relacionais e NoSQL • Capacidade de atuar em ambiente ágil, colaborando com múltiplas áreas funcionais • Experiência com AWS (ex.: AWS Glue) e ferramentas de ETL/ELT equivalentes • GCP Data Studio / Looker ou similar • Ferramentas de visualização de dados como Tableau e Power BI • Banco de dados Oracle • Shell Script, Unix e Linux • Certificações relevantes em Google Cloud • Experiência em implementação de práticas de governança de dados e conformidade • Atuação em áreas de Finanças (Financeiro, Pricing e/ou Controladoria)

🏖️ Benefícios

• Convênio Médico Porto Seguro, com possibilidade de incluir cônjuge e filhos • Convênio Odontológico Porto Seguro para colaboradores e dependentes • Participação nos Lucros e Resultados (PLR) • Auxílio Creche • Vale Alimentação e Refeição Alelo • Auxílio Home Office • Parcerias com Instituições de Ensino, com descontos e incentivos em cursos e graduações • Incentivo para Certificações, inclusive em Cloud (GCP, Azure, AWS, entre outras) • Pontos Livelo • TotalPass • Mindself, com incentivo à meditação e mindfulness

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🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

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🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

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Engenheiro de Dados aplicando IA, automação e grafos ao Cadastro de Clientes da GFT. Desenvolvendo soluções analíticas com Python, Databricks, PySpark e plataformas cloud.

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório