Engenharia de Dados Sênior | Híbrido - SP - 135817

🕒 Setembro 4

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 15%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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GFT Technologies

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10.000+ funcionários

Fundada em 1987

💼 Consultoria

🛡️ Seguros

🔒 Cibersegurança

Consulting • Insurance • Cybersecurity

GFT Technologies é uma empresa líder em tecnologia e transformação digital que se especializa em fornecer soluções avançadas para gestão de consentimento e conformidade com privacidade de dados. Seu produto principal, o Cookiebot, permite que as empresas automatizem a coleta de consentimento dos usuários de forma eficiente, garantindo a conformidade com regulamentações de privacidade complexas, como GDPR e CCPA. As soluções da GFT possibilitam integração perfeita às infraestruturas digitais existentes, ajudando mais de 600. 000 clientes globalmente a gerenciar dados de usuários com transparência e segurança.

Descrição

• Atuar no desenvolvimento de soluções orientadas a dados • Construir agentes inteligentes e multiagentes • Automatizar processos e pipelines • Explorar e analisar dados para identificar padrões, oportunidades e melhorias de processos • Gerar insights estratégicos para suporte à tomada de decisão • Trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados, garantindo qualidade e consistência • Criar relatórios analíticos e apresentações executivas em PowerPoint • Integrar soluções com plataformas de decisão, como FICO • Trabalhar com iniciativas de inovação, transformação digital e tecnologias de Dados e Inteligência Artificial

🎯 Requisitos

• Experiência em engenharia de dados ou análise de dados e desenvolvimento de soluções orientadas a dados • Experiência com projetos de Inteligência Artificial e automação de pipelines • Exploração e análise de dados para identificação de padrões, oportunidades e melhorias de processos • Desenvolvimento e aplicação de agentes e multiagentes para automação, geração de insights e apoio à tomada de decisão • Conhecimento em Python, SQL, Databricks e PySpark • Domínio de processos de ETL/ELT • Conhecimento em CI/CD e versionamento utilizando GitHub • Familiaridade com ambientes Cloud, preferencialmente Azure/Databricks e Google Cloud Platform (GCP) • Noções de modelagem e qualidade de dados • Experiência ou forte interesse em agentes e multiagentes aplicados à análise e automação • Conhecimento em automação de processos utilizando ferramentas como N8N • Experiência trabalhando com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados, garantindo qualidade e consistência das informações • Aplicação de conceitos de IA Generativa (GenAI) para automação, enriquecimento de dados e geração de insights • Experiência na criação de relatórios analíticos e apresentações executivas em PowerPoint para comunicação estratégica de resultados • Conhecimento em integração com plataformas de decisão, como FICO, para otimização de processos analíticos • Diferenciais: conhecimento em IA Generativa (GenAI) e ferramentas modernas de automação • Diferenciais: conhecimento em modelagem e análise de grafos (Neo4j, Graph Data Science) • Diferenciais: experiência com N8N ou plataformas similares de automação • Diferenciais: conhecimento em Azure ML, Databricks e plataformas de IA • Diferenciais: participação em projetos de Governança de Dados ou MDM • Diferenciais: atuação em iniciativas de inovação e transformação digital • Diferenciais: experiência com plataformas de decisão, como FICO • Diferenciais: vivência em projetos que utilizem grafos para análise de relacionamentos, detecção de vínculos e descoberta de insights • Diferenciais: acompanhamento de tendências e novas tecnologias aplicadas ao ecossistema de Dados e Inteligência Artificial

🏖️ Benefícios

• Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar • Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas • Programas de incentivo à Certificações • Horário de trabalho flexível • Salários competitivos • Avaliação de desempenho anual com plano de carreira estruturado • Possibilidade de carreira internacional • Wellhub e TotalPass • Previdência Privada • Auxílio-Creche • Assistência Médica • Assistência Odontológica • Seguro de Vida