
51 - 200 funcionários
💼 Consultoria
🏥 Saúde
📣 Marketing
Consulting • Healthcare • Marketing
A Dadoteca é uma consultoria de dados brasileira que transforma dados em conhecimento acionável por meio de Business Intelligence, Advanced Analytics, Inteligência Artificial, automação e arquitetura e governança de dados. Como Microsoft Gold Partner em Data Analytics e parceira de consultoria da Databricks, a Dadoteca oferece serviços de consultoria e outsourcing utilizando Power BI, Azure, SQL Server e Python para clientes em diversos setores (energia, varejo/shopping centers, saúde) no Brasil e internacionalmente. A empresa foca em implementações personalizadas, dashboards, pipelines ETL, soluções automatizadas e impulsionadas por IA para aprimorar a tomada de decisões estratégicas e o desempenho operacional.
🕒 Setembro 15
De onde vem esta vaga
Publicada na página de carreiras da Dadoteca, não em um site de vagas
Vista pela primeira vez pelo Remote Rocketship Setembro 15
Ainda aberta no site da Dadoteca. Verificada 5 horas atrás.

51 - 200 funcionários
💼 Consultoria
🏥 Saúde
📣 Marketing
Consulting • Healthcare • Marketing
A Dadoteca é uma consultoria de dados brasileira que transforma dados em conhecimento acionável por meio de Business Intelligence, Advanced Analytics, Inteligência Artificial, automação e arquitetura e governança de dados. Como Microsoft Gold Partner em Data Analytics e parceira de consultoria da Databricks, a Dadoteca oferece serviços de consultoria e outsourcing utilizando Power BI, Azure, SQL Server e Python para clientes em diversos setores (energia, varejo/shopping centers, saúde) no Brasil e internacionalmente. A empresa foca em implementações personalizadas, dashboards, pipelines ETL, soluções automatizadas e impulsionadas por IA para aprimorar a tomada de decisões estratégicas e o desempenho operacional.
• Desenvolver e implementar soluções analíticas utilizando Databricks AI/BI • Configurar e evoluir um Genie Space para permitir consultas aos dados em linguagem natural • Trabalhar com as áreas de negócio na definição de indicadores, perguntas prioritárias e casos de uso • Preparar, transformar e modelar os dados utilizados pelas soluções • Criar e otimizar consultas utilizando Databricks SQL • Configurar instruções, contexto, descrições, relacionamentos e exemplos de consultas para o Genie • Validar a precisão e a consistência das respostas produzidas pela solução conversacional • Desenvolver dashboards e visualizações no ambiente Databricks AI/BI • Garantir qualidade, segurança, governança e controle de acesso aos dados • Identificar e corrigir problemas relacionados aos dados, consultas e respostas do Genie • Otimizar a performance das consultas e componentes utilizados pela solução • Documentar arquitetura, fontes de dados, indicadores, regras de negócio, configurações e procedimentos • Realizar transferência de conhecimento para os times envolvidos • Trabalhar colaborativamente com equipes de Dados, Analytics, Tecnologia e áreas de negócio
• Experiência sólida e atuação em nível sênior com Databricks • Experiência prática com Databricks SQL, Delta Lake e arquitetura Lakehouse • Conhecimento de Unity Catalog, governança e controle de acesso • Domínio de SQL para construção e otimização de consultas • Experiência com Python e/ou PySpark para preparação e transformação de dados • Conhecimento em modelagem de dados para soluções analíticas • Experiência na construção de pipelines e processos de ETL/ELT • Capacidade de analisar problemas, identificar causas e propor soluções • Experiência na interação com áreas de negócio para entendimento de indicadores e requisitos • Boa comunicação, autonomia e capacidade de atuar em um projeto com entregas definidas • Certificações Databricks relacionadas a Engenharia de Dados, Analytics ou IA (diferencial) • Experiência em projetos de consultoria e atendimento direto a clientes (diferencial)
Candidatar-seMelhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.
🕒 Setembro 15
Engenheiro(a) de Dados desenvolvendo pipelines e arquiteturas em AWS para a Stefanini, um ecossistema global de tecnologia. Atuando com Python, Spark, Airflow, modelagem e plataformas de dados.
🕒 Setembro 12
Engenheiro(a) de Dados Sênior responsável por desenvolver plataformas de dados escaláveis em AWS e Snowflake para os clientes globais da Sedona Digital. Responsável por pipelines, fluxos de sinistros em SAS, governança e conjuntos de dados prontos para IA.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Setembro 11
Engenheiro de Dados Sênior desenvolvendo pipelines escaláveis com Python, Spark e Databricks. Criando soluções de dados para a Stefanini, ecossistema global de tecnologia.
🕒 Setembro 10
Engenheiro(a) de Dados GCP Sênior projetando pipelines escaláveis para a Leega, consultoria de Data Analytics, Cloud e IA. Desenvolvendo arquitetura, modelos e processos ETL/ELT.
🕒 Setembro 9
Especialista em Engenharia de Dados responsável por liderar pipelines de dados Azure de ponta a ponta, arquiteturas medallion e modelos semânticos do Power BI. Desenvolvendo soluções tecnológicas orientadas por IA que transformam grandes empresas na CI&T.
🇧🇷 Brasil – Remoto
💰 $5.500.000 Venture Round em 2014-04
⏰ Tempo Integral
🟡 Pleno
🟠 Sênior
🚰 Engenheiro de Dados
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório