
10.000+ funcionários
Fundada em 1987
💼 Consultoria
🏥 Saúde
📦 Logística
Consulting • Healthcare • Logistics
A Stefanini Brasil é uma provedora líder de soluções de transformação digital, oferecendo um portfólio de serviços que inclui inteligência artificial, cibersegurança, cloud enablement e consultoria. Com mais de 35 anos de experiência, a empresa se dedica a integrar tecnologias inovadoras para ajudar organizações de diversos setores a aprimorar suas operações e a experiência de seus clientes. Sua expertise abrange segmentos como saúde, varejo e bens industriais, possibilitando que as empresas otimizem processos e gerem valor por meio da tecnologia.
🕒 Setembro 15
De onde vem esta vaga
Publicada na página de carreiras da Stefanini Brasil, não em um site de vagas
Vista pela primeira vez pelo Remote Rocketship Setembro 15
Ainda aberta no site da Stefanini Brasil. Verificada 5 horas atrás.

10.000+ funcionários
Fundada em 1987
💼 Consultoria
🏥 Saúde
📦 Logística
Consulting • Healthcare • Logistics
A Stefanini Brasil é uma provedora líder de soluções de transformação digital, oferecendo um portfólio de serviços que inclui inteligência artificial, cibersegurança, cloud enablement e consultoria. Com mais de 35 anos de experiência, a empresa se dedica a integrar tecnologias inovadoras para ajudar organizações de diversos setores a aprimorar suas operações e a experiência de seus clientes. Sua expertise abrange segmentos como saúde, varejo e bens industriais, possibilitando que as empresas otimizem processos e gerem valor por meio da tecnologia.
• Desenvolver e trabalhar com soluções de engenharia de dados utilizando Apache Airflow (MWAA), Python, SQL Server e Apache Spark • Utilizar produtos AWS, incluindo Redshift, S3, Glue e MWAA • Realizar modelagem de dados • Trabalhar com arquitetura medalhão • Atuar com Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse • Implementar práticas de governança e observabilidade • Desenvolver processos de ETL/ELT
• Apache Airflow (MWAA) • Python • SQL Server • Apache Spark • Produtos AWS (Redshift, S3, Glue, MWAA) • Modelagem de dados • Arquitetura medalhão • Data Warehouse/Data Lake/Lakehouse • Governança e observabilidade • ETL/ELT • Ensino Superior Completo
• Vale-alimentação ou vale-refeição • Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas • Academia Stefanini — plataforma com cursos on-line, gratuitos, atualizados e com certificado • Mentoring • Clube de vantagens para consultas e exames • Assistência médica • Assistência odontológica • Clube de vantagens e descontos nos melhores estabelecimentos • Clube de viagens • Convênio para pets
Candidatar-seMelhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.
🕒 Setembro 12
Engenheiro(a) de Dados Sênior responsável por desenvolver plataformas de dados escaláveis em AWS e Snowflake para os clientes globais da Sedona Digital. Responsável por pipelines, fluxos de sinistros em SAS, governança e conjuntos de dados prontos para IA.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Setembro 10
Engenheiro(a) de Dados GCP Sênior projetando pipelines escaláveis para a Leega, consultoria de Data Analytics, Cloud e IA. Desenvolvendo arquitetura, modelos e processos ETL/ELT.
🕒 Setembro 9
Especialista em Engenharia de Dados responsável por liderar pipelines de dados Azure de ponta a ponta, arquiteturas medallion e modelos semânticos do Power BI. Desenvolvendo soluções tecnológicas orientadas por IA que transformam grandes empresas na CI&T.
🇧🇷 Brasil – Remoto
💰 $5.500.000 Venture Round em 2014-04
⏰ Tempo Integral
🟡 Pleno
🟠 Sênior
🚰 Engenheiro de Dados
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Setembro 2
Engenheiro(a) de Dados Sênior responsável por sustentar e desenvolver pipelines no Microsoft Fabric. Garantindo a estabilidade, a segurança e a performance das soluções de dados da Dadoteca.
🕒 Setembro 2
Engenheiro(a) de Dados Sênior responsável pela construção de pipelines de Big Data para a Reply, multinacional de consultoria e soluções de TI. Atuação com processamento distribuído na AWS e colaboração com equipes de analytics e ciência de dados.