Buscar Empregos Remotos

Engenheiro de Dados GCP Sênior (GCP / Databricks)

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Setembro 23

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

De onde vem esta vaga

Publicada na página de carreiras da Leega, não em um site de vagas

Vista pela primeira vez pelo Remote Rocketship Setembro 23

Ainda aberta no site da Leega. Verificada 6 horas atrás.

Logo of Leega

Leega

201 - 500 funcionários

Fundada em 2010

💼 Consultoria

📣 Marketing

🔌 API

Consulting • Marketing • API

A Leega é uma provedora líder de soluções de tecnologia na América Latina, especializada em analytics de dados e soluções em nuvem. Primeira empresa na região certificada pelo Google Cloud em Data Analytics, a Leega oferece um portfólio de serviços que inclui desenvolvimento de aplicações, machine learning e analytics para gestão de riscos. A empresa faz parcerias com os principais provedores de nuvem, como AWS e Microsoft Azure, para ajudar as empresas a aprimorar a gestão de dados e realizar uma migração eficiente para a nuvem, impulsionando a transformação digital e a inovação.

Descrição

• Projetar, implementar e evoluir pipelines de dados escaláveis em ambiente GCP • Desenvolver processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados utilizando arquiteturas GCP • Definir padrões técnicos, boas práticas e frameworks reutilizáveis para engenharia de dados • Garantir performance, confiabilidade, observabilidade e escalabilidade das soluções • Desenvolver e manter modelos de dados analíticos • Automatizar processos de integração e transformação de dados • Garantir SLAs e disponibilidade das soluções • Identificar oportunidades de otimização de custos em GCP • Apoiar processos de migração e modernização de plataformas de dados • Construir e otimizar soluções com BigQuery, Dataform, Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud Composer/Airflow, Dataflow, Cloud Functions, Cloud Run, Looker e ferramentas de BI integradas • Implementar processos de Data Quality, Data Governance e Data Observability • Garantir conformidade com requisitos de segurança, LGPD e políticas corporativas • Definir estratégias de monitoramento, auditoria e rastreabilidade dos dados • Liderar iniciativas estratégicas, táticas e operacionais de engenharia de dados • Apoiar e orientar engenheiros de dados plenos e juniores • Participar de definições arquiteturais, revisões técnicas, análises de impacto e roadmap técnico • Promover boas práticas de desenvolvimento, versionamento, documentação e testes • Traduzir demandas de negócio em soluções técnicas escaláveis • Atuar junto a Analytics, BI, Produtos e demais áreas para priorização e entrega de valor • Apoiar a evolução da estratégia de dados da organização

🎯 Requisitos

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas • Nível Sênior, com pelo menos 5 anos de experiência direta em Engenharia de Dados na Google Cloud Platform (GCP) • Pelo menos 3 anos de experiência com Databricks • Experiência com BigQuery, Dataform, Cloud Storage, Pub/Sub, Dataflow, Cloud Composer (Airflow), IAM, Cloud Monitoring e Cloud Logging • Conhecimentos em ETL / ELT • SQL avançado • Python avançado • Conhecimentos em Shell Script • Conhecimentos em Data Warehousing • Conhecimentos em modelagem dimensional • Conhecimentos em Data Lakes e Lakehouse • Versionamento com Git • CI/CD • Testes de dados e validação automatizada • Diferenciais: Terraform, Docker, Kubernetes, Dataplex, Looker, processos de MLOps e arquiteturas orientadas a eventos • Competências comportamentais: visão estratégica, comunicação eficaz, capacidade analítica, proatividade, resolução de problemas complexos, orientação a resultados e colaboração entre áreas

🏖️ Benefícios

• Convênio Médico Porto Seguro, com possibilidade de incluir cônjuge e filhos • Convênio Odontológico Porto Seguro para colaboradores e dependentes • Participação nos Lucros e Resultados (PLR) • Auxílio Creche • Vale Alimentação e Refeição Alelo • Auxílio Home Office • Parcerias com Instituições de Ensino, com descontos e incentivos em cursos e graduações • Incentivo para Certificações, inclusive em Cloud (GCP, Azure, AWS, entre outras) • Pontos Livelo • TotalPass • Mindself, com incentivo à meditação e mindfulness • Trabalho 100% Home Office

Candidatar-se

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Vagas Similares

🕒 Setembro 22

In All Media

1001 - 5000

💼 Consultoria

📣 Marketing

☁️ SaaS

Engenheiro(a) de Dados Sênior responsável por projetar arquiteturas de SQL Server e MongoDB para as equipes de software nearshore da In All Media. Construção de pipelines confiáveis, APIs e soluções de dados para produção.

🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

🕒 Setembro 22

CI&T

5001 - 10000

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📣 Marketing

Desenvolvedor(a) de Dados responsável por criar pipelines no Azure Data Factory e processos de ingestão no OneLake para as soluções de transformação empresarial com IA da CI&T. Integração de sistemas ERP e CRM, garantindo fluxos de dados confiáveis e em conformidade com CI/CD.

🇧🇷 Brasil – Remoto

💰 $5.500.000 Venture Round em 2014-04

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

🕒 Setembro 19

SysMap Solutions

1001 - 5000

💼 Consultoria

📣 Marketing

🤖 Inteligência Artificial

Engenheiro(a) de Dados na Triggo.ai, empresa brasileira de Analytics, IA e transformação digital. Estruturando Data Lakes, data warehouses e arquiteturas escaláveis para gerar decisões baseadas em dados.

🕒 Setembro 18

Verity Group

51 - 200

💼 Consultoria

🤖 Inteligência Artificial

🔒 Cibersegurança

Engenheiro(a) de Dados Sênior responsável pela criação de pipelines e soluções de processamento em Google Cloud. Aplicação de automação, orquestração e Python na consultoria digital Verity.

🕒 Setembro 15

Dadoteca

51 - 200

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📣 Marketing

Engenheiro(a) de Dados Sênior na Dadoteca, empresa de Dados e Inteligência Artificial. Implementação de Databricks AI/BI, Genie Spaces e soluções analíticas.

Desenvolvido por Lior Neu-ner. Adoraria receber seu feedback — entre em contato por DM ou pelo e-mail support@remoterocketship.com
Follow Remote Rocketship on LinkedInFollow Remote Rocketship on InstagramFollow Remote Rocketship on FacebookFollow Remote Rocketship on TikTok