Engenheiro(a) de Dados Sênior (2097)

🔥 24 minutos atrás

🌐 Brasil, Peru, +3 outros países – Remoto

🇧🇷 Brasil – Remoto 🇵🇪 Peru – Remoto 🇲🇽 México – Remoto 🇪🇨 Equador – Remoto 🇨🇷 Costa Rica – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 25%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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In All Media

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1001 - 5000 funcionários

💼 Consultoria

📣 Marketing

☁️ SaaS

Consulting • Marketing • SaaS

A In All Media é uma organização global de serviços orientada por comunidade, especializada em serviços de desenvolvimento ágil. A empresa se concentra em desenvolver soluções digitais por meio de uma abordagem colaborativa que aproveita o swarming e a dinâmica de equipe. É dedicada a alinhar as necessidades do setor aos interesses de sua comunidade técnica, cujos membros possuem ampla experiência em diversas áreas, como design UX/UI, engenharia de qualidade (QE), cloud computing, big data, Salesforce e mais. A In All Media enfatiza um ambiente de desenvolvimento seguro e um forte espírito de colaboração, buscando inovação e excelência na produção de software. Seu modelo se apoia em equipes pré-estabelecidas, com amplo histórico de trabalho conjunto, garantindo a entrega eficiente e eficaz de soluções de desenvolvimento sob medida.

Descrição

• Projetar, modelar e manter estruturas de dados complexas no MS SQL Server e MongoDB • Resolver problemas de qualidade de dados • Escrever queries complexas e desenvolver stored procedures • Realizar indexação e tuning de performance de queries • Executar deployments automatizados de pipelines e migrar schemas para produção • Aplicar métodos ágeis e conceitos de continuous delivery • Criar e manter pipelines de dados e APIs seguras e de alta performance usando REST e JSON • Conduzir estratégias de testes e automação de testes • Entregar, manter e solucionar problemas em produtos de software em produção • Colaborar com equipes diversas em projetos de clientes internacionais • Participar de cerimônias, stand-ups e sessões colaborativas alinhadas ao horário Central

🎯 Requisitos

• Bacharelado em Ciência da Computação • Mínimo de 5 anos de experiência na entrega de soluções em produção • Mínimo de 5 anos de experiência em Data Science ou Data Engineering • Forte experiência em produção com MS SQL Server, incluindo design de schemas, criação de queries complexas, desenvolvimento de stored procedures, indexação e tuning de performance de queries • Experiência prática com MongoDB, incluindo modelagem de documentos e integração de sistemas NoSQL com bancos de dados relacionais • Experiência em modelagem de dados em sistemas diversos, análise de schemas e resolução de problemas de qualidade de dados • Experiência com Git/GitHub e deployment automatizado de pipelines • Experiência com modelagem de bancos de dados, pipelines e APIs, incluindo segurança, testes, performance, JSON e REST • Paixão por entregar e manter produtos de software em produção • Excelentes habilidades de comunicação verbal e escrita para colaboração técnica diária e documentação • Inglês fluente • Disponibilidade para sobreposição consistente com o horário Central (CT) e durante o horário comercial padrão de Austin • Desejável: experiência com Azure Data Factory e Microsoft Fabric • Desejável: conhecimento profissional de Python • Desejável: experiência com frameworks de qualidade de dados, estratégia de testes e automação de testes

🏖️ Benefícios

• Trabalho remoto a partir da América Latina • Contratação como prestador(a) de serviços em período integral • Flexibilidade de fuso horário para atender às principais cerimônias, stand-ups e sessões colaborativas durante o horário comercial padrão de Austin