Engenheiro(a) de Dados

Vaga não está no LinkedIn

🔥 15 minutos atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 10%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Fortive

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10.000+ funcionários

Fundada em 2016

🏥 Saúde

🏭 Manufatura

📦 Logística

💰 Post-IPO Equity em 2020-03

Healthcare • Manufacturing • Logistics

A Fortive é uma empresa global de tecnologia industrial que se especializa em oferecer soluções avançadas para a área da saúde, soluções operacionais inteligentes e tecnologias de precisão. Com uma equipe de 18. 000 colaboradores, a Fortive trabalha para resolver desafios técnicos complexos, promovendo operações industriais mais seguras, inteligentes e eficientes. A empresa enfatiza sustentabilidade, integridade e melhoria contínua, buscando um futuro mais forte, mais seguro e mais inteligente. A Fortive foi reconhecida como uma das empresas mais responsáveis dos Estados Unidos, demonstrando seu compromisso com impacto social e ambiental positivo.

Descrição

• Criar e manter pipelines de dados confiáveis usando Airbyte, Snowflake, dbt e ferramentas similares • Projetar e otimizar modelos de dados escaláveis para analytics, relatórios, busca e aplicações baseadas em IA • Desenvolver e manter modelos dbt, frameworks de testes, documentação e processos de deployment • Garantir qualidade, confiabilidade, governança de dados e excelência operacional em toda a plataforma de dados • Seguir as orientações de profissionais seniores para aprender e apoiar padrões de trabalho e boas práticas • Criar e aprimorar aplicações baseadas em IA que recuperem, interpretem e resumam informações empresariais com segurança • Projetar abordagens de retrieval, gerenciamento de contexto, prompt engineering e tool calling • Desenvolver workflows baseados em agentes para processos empresariais de múltiplas etapas usando ferramentas e sistemas aprovados • Criar APIs, serviços e integrações que conectem aplicações de IA a plataformas internas e sistemas corporativos • Compreender o uso empresarial de agentes de IA e fornecer feedback para aumentar o valor para os usuários • Monitorar a integridade dos sistemas, o desempenho das aplicações, a qualidade dos dados, o uso de IA e os custos operacionais • Diagnosticar e solucionar problemas em pipelines de dados, transformações no data warehouse, serviços de software e workflows de IA • Aplicar boas práticas de segurança, controle de acesso, testes, logging e governança • Trabalhar em parceria com stakeholders de negócio para transformar requisitos em soluções escaláveis e de fácil manutenção • Usar ferramentas de desenvolvimento assistido por IA, mantendo os padrões de qualidade de código, testes e documentação

🎯 Requisitos

• Experiência em engenharia de software, engenharia de dados, engenharia de analytics ou disciplina técnica relacionada • Sólidos conhecimentos de SQL • Domínio de pelo menos uma linguagem de programação, preferencialmente Python • Experiência na criação e no suporte a data warehouses baseados em cloud e pipelines de dados em produção • Experiência prática com Snowflake e dbt • Experiência com ferramentas de integração ou ingestão de dados, como Airbyte • Experiência no desenvolvimento de aplicações usando LLMs, RAG, tool calling ou workflows baseados em agentes • Familiaridade com ferramentas de desenvolvimento de software assistido por IA, como Claude Code, GitHub Copilot, Cursor, Codex ou plataformas similares • Conhecimento de APIs, controle de versão, testes automatizados, CI/CD e práticas modernas de engenharia de software • Excelentes habilidades de resolução de problemas • Capacidade de diagnosticar e solucionar problemas em sistemas interconectados • Comunicação e colaboração eficazes com stakeholders técnicos e de negócio • Diferencial: experiência com Snowflake Cortex ou outras plataformas corporativas de IA/LLM • Diferencial: experiência no projeto de camadas semânticas, sistemas de metadados ou arquiteturas de retrieval com governança • Diferencial: familiaridade com frameworks de avaliação de LLMs, ferramentas de observabilidade, otimização de custos de tokens e monitoramento da qualidade das respostas • Diferencial: experiência na implementação de controles de acesso baseados em funções, padrões de governança de dados e proteções de privacidade de dados • Diferencial: experiência no suporte a aplicações internas, desde protótipos até a adoção em produção em escala corporativa

🏖️ Benefícios

• Recursos de desenvolvimento pessoal, coaching e suporte por meio do programa “Grow Without Limits” da Accruent • Empregador que oferece oportunidades iguais • Adaptações razoáveis para candidatos com deficiência