Engenheiro de Dados PL

Vaga não está no LinkedIn

🔥 0 minutos atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 10%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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SysMap Solutions

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 1999

💼 Consultoria

📣 Marketing

🤖 Inteligência Artificial

Consulting • Marketing • Artificial Intelligence

A SysMap Solutions é uma empresa de serviços dedicada a oferecer desenvolvimento tecnológico aos seus clientes desde 1997.

Descrição

• Sustentar ambientes e processos de dados em Azure e on-premises, garantindo operação contínua e confiável • Atuar com administração e suporte avançado em Databricks (Azure), incluindo troubleshooting e ajustes operacionais • Monitorar e acompanhar pipelines, jobs, integrações e rotinas de dados, com visão preventiva e corretiva • Realizar correções e melhorias em processos existentes, atuando na identificação de causa raiz e redução de recorrência • Conduzir gestão e resolução de incidentes (SLA, priorização, comunicação, acompanhamento até estabilização) • Apoiar times de BI e desenvolvimento garantindo que os ambientes estejam aptos para novos releases e demandas • Evoluir e melhorar continuamente as esteiras de DataOps / CI-CD para dados (governança, qualidade e confiabilidade) • Atuar junto aos times de infraestrutura/arquitetura quando necessário (capacidade, acessos, segurança, rede, performance) • Garantir aderência a boas práticas de segurança, governança e compliance no contexto de dados • Propor e implementar melhorias de observabilidade, monitoramento e alertas (métricas, logs, rastreabilidade)

🎯 Requisitos

• Experiência pleno em Engenharia de Dados com foco em sustentação/operação (não apenas projetos greenfield) • Experiência sólida em Databricks, com atuação em troubleshooting e sustentação de jobs/pipelines • Vivência em ambientes cloud, com preferência para Microsoft Azure • Experiência com suporte a pipelines, integrações e processos de dados em produção • Conhecimento em monitoramento, incidentes e gestão de problemas (SLA, priorização, resposta e pós-incidente) • Experiência sólida em projetos de dados, construção e sustentação de pipelines, integração de dados, modelagem e atuação em ambientes analíticos • Formação em Tecnologia da Informação e/ou Engenharia de Dados