Engenharia de Dados (Azure, Python & Automação Inteligente) | - 136042

🔥 1 hora atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

☁️ Engenheiro de Cloud

👻 Score fantasma 10%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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GFT Technologies

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10.000+ funcionários

Fundada em 1987

💼 Consultoria

🛡️ Seguros

🔒 Cibersegurança

Consulting • Insurance • Cybersecurity

GFT Technologies é uma empresa líder em tecnologia e transformação digital que se especializa em fornecer soluções avançadas para gestão de consentimento e conformidade com privacidade de dados. Seu produto principal, o Cookiebot, permite que as empresas automatizem a coleta de consentimento dos usuários de forma eficiente, garantindo a conformidade com regulamentações de privacidade complexas, como GDPR e CCPA. As soluções da GFT possibilitam integração perfeita às infraestruturas digitais existentes, ajudando mais de 600. 000 clientes globalmente a gerenciar dados de usuários com transparência e segurança.

Descrição

• Construir os motores de dados que sustentam os agentes: cálculo de provisão de incidentes, conciliação de horas e consolidação de indicadores de acompanhamento. • Desenvolver pipelines de ingestão e transformação em Python e SQL a partir de APIs corporativas (ITSM, gestão de backlog, ERP e agendador de jobs) e de arquivos. • Modelar e disponibilizar dados para consumo pelos agentes e por relatórios, com qualidade, versionamento e rastreabilidade de origem. • Estruturar bases documentais para RAG: extração de malhas de jobs, contratos de API e documentação técnica, com publicação no Confluence e indexação em Azure AI Search. • Garantir qualidade, observabilidade e performance dos pipelines em produção, com testes de dados e alertas. • Apoiar a construção de parsers e validadores em Python, incluindo a análise sintática de queries SQL para aprovação segura. • Participar das definições técnicas e das revisões de código da squad, evoluindo padrões de CI/CD em Azure DevOps. • Colaborar no desenvolvimento de soluções de engenharia de dados e agentes de IA em ambiente corporativo global. • Apoiar a automação de serviços operacionais utilizando frameworks de agentes e tecnologias Azure.

🎯 Requisitos

• Entre 4 e 5 anos de experiência em engenharia de dados. • Domínio de Python e SQL avançado para pipelines, conciliações e cálculos de negócio. • Experiência prática com serviços de dados na Azure: Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Data Factory, Azure Functions ou Databricks. • Experiência com integração de dados via APIs REST, incluindo autenticação, paginação e idempotência. • Conhecimento de modelagem de dados e de conciliação entre fontes, com tratamento de divergências. • Conhecimento aplicado em CI/CD, versionamento e observabilidade de pipelines. • Familiaridade com governança de dados: qualidade, catálogo e rastreabilidade de origem. • Certificações Azure (DP-203 Azure Data Engineer Associate ou DP-900 Azure Data Fundamentals) — diferencial. • Experiência com dados financeiros ou de controladoria, incluindo provisões e fechamentos mensais — diferencial. • Familiaridade com IA generativa aplicada a dados: preparação de bases para RAG, embeddings e busca semântica em Azure AI Search — diferencial. • Experiência com agendadores de jobs corporativos (Control-M) e com extração de documentação de malhas — diferencial. • Uso de agentes de IA no fluxo de engenharia (GitHub Copilot, Claude Code, Cursor) — diferencial. • Experiência em ambientes regulados do setor financeiro (LGPD, BACEN) — diferencial.

🏖️ Benefícios

• Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar. • Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas. • Programas de incentivo à Certificações. • Horário de trabalho flexível. • Salários competitivos. • Avaliação de desempenho anual com plano de carreira estruturado. • Possibilidade de carreira internacional. • Wellhub e TotalPass. • Previdência Privada. • Auxílio-Creche. • Assistência Médica. • Assistência Odontológica. • Seguro de Vida. • Ambiente de trabalho seguro, com diversidade, igualdade e inclusão. • Cultura de desenvolvimento e crescimento pautada em Continuous Scaled Learning.