Engenharia de Dados com conhecimento em Data Mesh Fundacional - 134568

🕒 Outubro 2

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 10%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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GFT Technologies

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10.000+ funcionários

Fundada em 1987

💼 Consultoria

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Consulting • Insurance • Cybersecurity

GFT Technologies é uma empresa líder em tecnologia e transformação digital que se especializa em fornecer soluções avançadas para gestão de consentimento e conformidade com privacidade de dados. Seu produto principal, o Cookiebot, permite que as empresas automatizem a coleta de consentimento dos usuários de forma eficiente, garantindo a conformidade com regulamentações de privacidade complexas, como GDPR e CCPA. As soluções da GFT possibilitam integração perfeita às infraestruturas digitais existentes, ajudando mais de 600. 000 clientes globalmente a gerenciar dados de usuários com transparência e segurança.

Descrição

• Organizar, coletar e processar grandes volumes de dados utilizando ferramentas ETL. • Traduzir os objetivos de negócios do cliente em uma estratégia de gerenciamento de informações e inteligência de negócios. • Manter pipelines de dados. • Garantir a segurança no acesso às informações. • Criar e expor métricas e painéis sobre os dados obtidos. • Garantir a qualidade e a integridade das informações.

🎯 Requisitos

• Profissional de nível Pleno/Sênior que atue com Dados/AWS. • Experiência em coleta, transformação e carga de dados (ferramentas de ETL). • Conhecimento em AWS Glue, EMR, Athena, SNS, Lambda e Step Function. • Conhecimento em modelagem e bancos de dados NoSQL: MongoDB, DynamoDB e Hadoop. • Conhecimento de Python/PySpark. • Experiência na execução de testes unitários e testes de performance. • Certificações AWS Practitioner e AWS Data Engineer (desejável). • Experiência em data quality e observability (desejável). • Experiência em ferramentas de infraestrutura como código, como Terraform e CloudWatch (desejável).

🏖️ Benefícios

• Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar. • Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas. • Programas de incentivo à Certificações. • Horário de trabalho flexível. • Salários competitivos. • Avaliação de desempenho anual com plano de carreira estruturado. • Possibilidade de carreira internacional. • Wellhub e TotalPass. • Previdência Privada. • Auxílio-Creche. • Assistência Médica. • Assistência Odontológica. • Seguro de Vida.