
51 - 200 funcionários
Fundada em 2015
🔒 Cibersegurança
🤖 Inteligência Artificial
🏢 Corporativo
Cybersecurity • Artificial Intelligence • Enterprise
A AGGRANDIZE é uma empresa de tecnologia focada em transformar desafios de negócios em soluções por meio de inovação e expertise. Desde 2015, a AGGRANDIZE oferece um amplo portfólio de serviços, incluindo Aplicações Modernas, Platform Engineering, Cibersegurança, Data Analytics e Inteligência Artificial. Com uma equipe de profissionais certificados, a empresa tem como objetivo potencializar as operações e o sucesso de seus clientes e parceiros.
🕒 Outubro 1
De onde vem esta vaga
Publicada na página de carreiras da AGGRANDIZE ↗, não em um site de vagas
Vista pela primeira vez pelo Remote Rocketship Outubro 1
Ainda aberta no site da AGGRANDIZE. Verificada 8 horas atrás.

51 - 200 funcionários
Fundada em 2015
🔒 Cibersegurança
🤖 Inteligência Artificial
🏢 Corporativo
Cybersecurity • Artificial Intelligence • Enterprise
A AGGRANDIZE é uma empresa de tecnologia focada em transformar desafios de negócios em soluções por meio de inovação e expertise. Desde 2015, a AGGRANDIZE oferece um amplo portfólio de serviços, incluindo Aplicações Modernas, Platform Engineering, Cibersegurança, Data Analytics e Inteligência Artificial. Com uma equipe de profissionais certificados, a empresa tem como objetivo potencializar as operações e o sucesso de seus clientes e parceiros.
• Atuar em squads de desenvolvimento, contribuindo nas definições e evoluções das soluções de dados • Realizar levantamento e entendimento de requisitos junto às áreas de negócio • Participar de alinhamentos táticos e estratégicos relacionados à torre de trabalho • Desenvolver e evoluir pipelines de dados utilizando Databricks e Data Factory • Apoiar a definição e evolução da arquitetura de dados • Atuar na estruturação de Datalakehouse, considerando camadas de dados e boas práticas de organização • Contribuir com decisões técnicas e direcionamentos relacionados às soluções de dados
• Experiência sólida, de mais de 5 anos, com desenvolvimento em Databricks • Experiência com Azure Data Factory • Experiência com modelagem de dados • Conhecimento em arquitetura e estruturação de Datalakehouse • Conhecimento em definição e organização de camadas de dados • Experiência no desenvolvimento e manutenção de pipelines utilizando Data Factory e/ou Databricks • Capacidade de atuar em ambientes de desenvolvimento estruturados em squads • Graduação • Adaptabilidade • Colaboração • Visão de Dono • Foco no Cliente
• VR/VA de R$39,71/dia (cartão flexível) • Auxílio flex de R$210/mês (cartão flexível) • TotalPass • Plano de saúde e odontológico • Seguro de vida • PLR • Day off de aniversário • Treinamentos e certificações custeadas pela Aggrandize • Programa de indicação premiada • Trilha de carreira
Candidatar-seMelhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.
🕒 Setembro 30
Engenheiro(a) de Dados Sênior responsável por sustentar e desenvolver pipelines do Microsoft Fabric e arquiteturas Lakehouse. Atuação no suporte a soluções de dados para clientes em uma empresa inovadora de outsourcing de tecnologia.
🕒 Setembro 30
Engenheiro de Dados desenvolvendo pipelines, integrações e soluções de dados em cloud. Atuando com ETL, data lake, monitoramento e arquitetura orientada a eventos.
🕒 Setembro 30
Pesquisador(a) de mestrado responsável pelo desenvolvimento de arquiteturas de dados temporais e orientadas a eventos para a linha do tempo inteligente do cliente do Itaú. Apoio a protótipos voltados à identificação de oportunidades baseadas em eventos e jornadas do cliente.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Setembro 29
Engenheiro(a) de Dados Sênior responsável por construir pipelines, integrações e soluções de dados em cloud. Atuará com Python, GCP, ETL, data lakes e monitoramento de dados.
🕒 Setembro 29
Arquiteto de Dados definindo plataformas, pipelines e governança para a Triggo.ai. Construção de soluções de analytics, IA e transformação digital para decisões estratégicas.