
1001 - 5000 funcionários
Fundada em 1999
💼 Consultoria
📣 Marketing
🤖 Inteligência Artificial
Consulting • Marketing • Artificial Intelligence
A SysMap Solutions é uma empresa de serviços dedicada a oferecer desenvolvimento tecnológico aos seus clientes desde 1997.
🔥 0 minutos atrás
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

1001 - 5000 funcionários
Fundada em 1999
💼 Consultoria
📣 Marketing
🤖 Inteligência Artificial
Consulting • Marketing • Artificial Intelligence
A SysMap Solutions é uma empresa de serviços dedicada a oferecer desenvolvimento tecnológico aos seus clientes desde 1997.
• Definir arquitetura de dados end-to-end, integração, armazenamento, processamento e consumo. • Estabelecer padrões de modelagem conceitual, lógica e relacional/dimensional, qualidade, metadados, linhagem e ciclo de vida. • Desenhar, otimizar e implementar soluções de ingestão, transformação (ETL/ELT), compartilhamento e exposição de dados por APIs, Data Lakes, Data Warehouses e Data Hubs. • Orientar decisões de plataforma, ferramentas Modern Data Stack, ambiente Snowflake e componentes reutilizáveis. • Assegurar requisitos de segurança, privacidade (LGPD), retenção, segregação e governança do ambiente. • Levantar requisitos de negócio e apoiar e desenvolver casos de analytics, BI, painéis interativos e inteligência operacional. • Mapear riscos, dependências, custos, capacidade e sustentação contínua da plataforma de dados. • Promover documentação, capacitação técnica, acompanhamento de tendências do mercado e evolução do ecossistema de dados. • Priorizar, documentar e comunicar resultados e entregas com transparência. • Identificar riscos, dependências e desvios, com plano de ação e escalonamento tempestivo. • Manter processos, decisões, modelos e evidências de forma auditável, eficiente e de fácil consulta. • Sustentar e otimizar continuamente relatórios, painéis e infraestrutura de dados da empresa.
• Superior Completo em Ciência da Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Engenharia de Software ou áreas afins. • Experiência robusta em arquitetura, engenharia, desenvolvimento e modelagem de dados escaláveis. • Conhecimento avançado em linguagem SQL e ferramentas de Business Intelligence (Power BI ou similares). • Conhecimento de plataformas cloud, arquitetura de armazenamento (Data Lake/Lakehouse/Warehouse), pipelines de ETL/ELT e integração via APIs. • Conhecimento de governança, qualidade, segurança e privacidade de dados. • Conhecimento prático na linguagem de programação Python, ecossistema Modern Data Stack e Data Lake Snowflake. • Capacidade de interlocução entre tecnologia e negócio, traduzindo requisitos organizacionais em soluções técnicas. • Certificações oficiais em dados ou cloud (AWS, Azure, GCP, Snowflake) são diferenciais. • Vivência com dados operacionais de logística, estoque, ativos ou mobilidade é diferencial.
• A empresa atua em um ambiente ético, colaborativo e diverso • Aprendizado constante • Excelência no trabalho • Oportunidades de crescimento junto ao time • Vaga também para PcD
Candidatar-se🔥 9 minutos atrás
Engenheiro(a) de Dados Sênior construindo pipelines e modelos GCP/dbt para uma consultoria de Data Analytics, Cloud e IA. Atuando em squad financeiro com BigQuery, Dataproc e Terraform.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🔥 18 horas atrás
Arquiteto(a) de Dados Sênior liderando arquiteturas Lakehouse escaláveis com GCP e Databricks. A Inmetrics, consultoria de transformação digital, conduz migrações, governança e soluções de dados para clientes.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🔥 18 horas atrás
Engenheiro(a) de Dados Sênior responsável por construir plataformas modernas, pipelines escaláveis e soluções de IA. Atuará com cloud, processamento distribuído e governança de dados na Stefanini.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Ontem
Especialista em plataforma de dados na RNP, organização que conecta universidades e pesquisa a serviços seguros. Administrando bancos de dados e automatizando ambientes de cloud, Kubernetes e IaC.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Ontem
Engenheiro(a) de Dados responsável por evoluir a plataforma de dados AWS da Experian em escala de petabytes. Construção de pipelines resilientes e viabilização de soluções de marketing orientadas por dados.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório