ENGENHEIRO DADOS SR

🕒 Setembro 29

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 19%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Por que essa pontuação:

• Aberta há 45 dias.
• As vagas desta empresa costumam ser preenchidas em 25 dias.
• Sem salário divulgado.

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Stefanini Brasil

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10.000+ funcionários

Fundada em 1987

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📦 Logística

Consulting • Healthcare • Logistics

A Stefanini Brasil é uma provedora líder de soluções de transformação digital, oferecendo um portfólio de serviços que inclui inteligência artificial, cibersegurança, cloud enablement e consultoria. Com mais de 35 anos de experiência, a empresa se dedica a integrar tecnologias inovadoras para ajudar organizações de diversos setores a aprimorar suas operações e a experiência de seus clientes. Sua expertise abrange segmentos como saúde, varejo e bens industriais, possibilitando que as empresas otimizem processos e gerem valor por meio da tecnologia.

Descrição

• Atuar na construção e evolução de plataformas modernas de dados, pipelines escaláveis e soluções de inteligência artificial • Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados batch e streaming • Construir e evoluir arquiteturas de dados em ambientes cloud • Trabalhar com grandes volumes de dados, garantindo escalabilidade, performance e qualidade • Desenvolver processos de ingestão, transformação, integração e disponibilização de dados • Apoiar projetos de Data Science, Machine Learning e Inteligência Artificial • Participar da definição de padrões de arquitetura, governança, segurança e observabilidade • Atuar na modernização e migração de plataformas de dados • Colaborar com times de Engenharia, Produto, Data Science e áreas de negócio • Mentorar profissionais mais juniores e contribuir para a evolução técnica do time • Investigar problemas de performance, confiabilidade e qualidade nos ambientes de dados

🎯 Requisitos

• Experiência sólida em Engenharia de Dados • Domínio de Python e SQL • Experiência com construção de pipelines e arquiteturas de dados escaláveis • Conhecimento em processamento distribuído, especialmente Apache Spark • Experiência com ambientes de nuvem, como AWS, Google Cloud ou Azure • Conhecimento de bancos de dados relacionais e não relacionais • Experiência com Data Lake, Data Warehouse ou Lakehouse • Vivência com ferramentas de orquestração, como Airflow, Dagster ou similares • Conhecimento de práticas de CI/CD, versionamento de código e infraestrutura como código • Familiaridade com monitoramento, observabilidade, qualidade e governança de dados • Diferencial: experiência com Databricks, dbt, Kafka ou tecnologias similares • Diferencial: atuação em projetos de Machine Learning, GenAI ou sistemas baseados em agentes de IA • Diferencial: experiência com arquitetura de soluções orientadas a dados e produtos de IA • Diferencial: conhecimento em MLOps, LLMOps ou observabilidade de aplicações de IA • Diferencial: certificações em cloud, Databricks ou Engenharia de Dados • Diferencial: participação em projetos open source, portfólio técnico ou iniciativas pessoais de tecnologia • Diferencial: Inglês avançado

🏖️ Benefícios

• Vale-alimentação ou vale-refeição • Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas • Academia Stefanini — plataforma com cursos on-line, gratuitos, atualizados e com certificado • Mentoring • Clube de vantagens para consultas e exames • Assistência médica • Assistência odontológica • Clube de vantagens e descontos nos melhores estabelecimentos • Clube de viagens • Convênio para pets

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