Engenharia de Dados Sênior - 136451

🔥 15 horas atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 10%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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GFT Technologies

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10.000+ funcionários

Fundada em 1987

💼 Consultoria

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Consulting • Insurance • Cybersecurity

GFT Technologies é uma empresa líder em tecnologia e transformação digital que se especializa em fornecer soluções avançadas para gestão de consentimento e conformidade com privacidade de dados. Seu produto principal, o Cookiebot, permite que as empresas automatizem a coleta de consentimento dos usuários de forma eficiente, garantindo a conformidade com regulamentações de privacidade complexas, como GDPR e CCPA. As soluções da GFT possibilitam integração perfeita às infraestruturas digitais existentes, ajudando mais de 600. 000 clientes globalmente a gerenciar dados de usuários com transparência e segurança.

Descrição

• Construir e evoluir plataformas de dados escaláveis para apoiar iniciativas analíticas e estratégicas. • Projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis, resilientes e de alta performance. • Trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados. • Garantir a qualidade, consistência e governança dos dados ao longo de todo o ciclo de vida. • Desenvolver processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados. • Colaborar com engenheiros de software, analistas de dados, cientistas de dados e stakeholders de negócio. • Participar da definição de arquiteturas de dados e da avaliação de novas tecnologias e ferramentas. • Monitorar e otimizar processos de processamento de dados em ambientes distribuídos. • Apoiar iniciativas de modernização e evolução da plataforma de dados.

🎯 Requisitos

• Experiência sólida com Engenharia de Dados em ambientes distribuídos. • Conhecimento avançado de Apache Spark e Scala. • Experiência com serviços AWS, como Glue, S3, EMR, Athena e Redshift. • Conhecimento em modelagem de dados, ETL/ELT e construção de pipelines de dados. • Familiaridade com bancos de dados relacionais e NoSQL. • Experiência com processamento de dados em batch e streaming. • Conhecimento de boas práticas de qualidade, segurança e governança de dados. • Experiência com versionamento de código utilizando Git. • Diferencial: experiência com Apache Kafka ou Amazon MSK. • Diferencial: conhecimento em modernização de sistemas legados. • Diferencial: experiência com Delta Lake, Apache Hudi ou Apache Iceberg. • Diferencial: familiaridade com ferramentas de DataOps e CI/CD para dados, como dbt, Airflow e Terraform. • Diferencial: experiência com arquiteturas Lakehouse. • Diferencial: vivência em ambientes de alta volumetria de dados. • Diferencial: conhecimento em observabilidade e monitoramento de pipelines de dados. • Gostar de trabalhar em equipe e ser colaborativo(a). • Ter habilidades de resolução de problemas. • Ser capaz de trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo. • Ter interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.

🏖️ Benefícios

• Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar. • Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas. • Programas de incentivo à Certificações. • Horário de trabalho flexível. • Salários competitivos. • Avaliação de desempenho anual com plano de carreira estruturado. • Possibilidade de carreira internacional. • Wellhub e TotalPass. • Previdência Privada. • Auxílio-Creche. • Assistência Médica. • Assistência Odontológica. • Seguro de Vida.