Líder de Engenharia e Arquitetura de IA - 135890

🕒 Setembro 4

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

👻 Score fantasma 10%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Configurar Alerta de Email para Novas Vagas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

GFT Technologies

SiteLinkedInTodas as Vagas

10.000+ funcionários

Fundada em 1987

💼 Consultoria

🛡️ Seguros

🔒 Cibersegurança

Consulting • Insurance • Cybersecurity

GFT Technologies é uma empresa líder em tecnologia e transformação digital que se especializa em fornecer soluções avançadas para gestão de consentimento e conformidade com privacidade de dados. Seu produto principal, o Cookiebot, permite que as empresas automatizem a coleta de consentimento dos usuários de forma eficiente, garantindo a conformidade com regulamentações de privacidade complexas, como GDPR e CCPA. As soluções da GFT possibilitam integração perfeita às infraestruturas digitais existentes, ajudando mais de 600. 000 clientes globalmente a gerenciar dados de usuários com transparência e segurança.

Descrição

• Liderar o desenvolvimento e a arquitetura de soluções de Inteligência Artificial. • Transformar necessidades de negócio em sistemas escaláveis e seguros. • Projetar arquiteturas lógicas e físicas para agentes cognitivos, conversacionais, autônomos e multiagentes utilizando Google ADK e Vertex AI Agent Engine. • Desenvolver microsserviços agênticos, estratégias de RAG e integrações com sistemas core do banco. • Estruturar workflows determinísticos utilizando ADK, controle de estado em memória e roteamento lógico. • Elaborar diagramas arquiteturais seguindo C4 Model (Níveis 1 e 2). • Projetar e liderar a construção de conectores utilizando o protocolo Model Context Protocol (MCP), integrando GitLab, Kanbanize e Dataplex. • Garantir desacoplamento e alta resiliência por meio de arquiteturas orientadas a eventos utilizando Google Cloud Pub/Sub. • Implementar controles Human-in-the-Loop para validação obrigatória de ações críticas. • Assegurar explicabilidade, governança e conformidade com políticas internas de IA. • Definir e gerenciar avaliações e testes de regressão com DeepEvals, garantindo qualidade e acurácia antes de deploys. • Otimizar custos de inferência de IA por meio de cache, tuning de prompts e uso eficiente de recursos. • Implementar monitoramento ponta a ponta com logs estruturados, Dynatrace e telemetria integrada.

🎯 Requisitos

• Experiência sólida com Python 3.13+, gerenciador de pacotes uv e Google ADK (versões 2.4.x e 1.24.1). • Desenvolvimento de soluções code-first para IA generativa. • Conhecimento em Vertex AI (Agent Builder, Agent Engine, Reasoning Engine, Model Registry e Model Monitoring). • Experiência com modelos Gemini Pro e Flash. • Conhecimento avançado em RAG, embeddings, chunking, metadados e Vertex AI Vector Search. • Experiência com Cloud Storage (GCS), Cloud SQL (PostgreSQL e MySQL), Firestore e MongoDB Atlas. • Conhecimento em provisionamento de ambientes através de Terraform. • Experiência com construção e manutenção de pipelines GitLab CI/CD. • Conhecimento em execução de aplicações em Cloud Run e GKE. • Experiência com logging estruturado em JSON com correlation_id. • Conhecimento em monitoramento com Dynatrace e biblioteca csf-py-dynatrace-lib. • Experiência com VPC Service Controls, Secret Manager e Service Accounts seguindo o princípio do menor privilégio. • Conhecimento em LGPD e regulamentações do BACEN aplicadas ao uso de IA no setor financeiro. • Diferenciais: experiência na criação e publicação de Agent Skills utilizando agentskills.io e Google Cloud Skill Registry. • Diferenciais: certificações Google Cloud (Professional Cloud Architect, Data Engineer ou Machine Learning). • Diferenciais: vivência com ferramentas de orquestração como N8N. • Diferenciais: experiência com Data Science utilizando Vertex AI. • Diferenciais: conhecimento avançado em soluções de IA na Google Cloud Platform.

🏖️ Benefícios

• Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar. • Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas. • Programas de incentivo à Certificações. • Horário de trabalho flexível. • Salários competitivos. • Avaliação de desempenho anual com plano de carreira estruturado. • Possibilidade de carreira internacional. • Wellhub e TotalPass. • Previdência Privada. • Auxílio-Creche. • Assistência Médica. • Assistência Odontológica. • Seguro de Vida. • Atuação remota.