Engenharia de Dados Sênior | Remota - 134795

🕒 Julho 17

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 37%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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GFT Technologies

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10.000+ funcionários

Fundada em 1987

💼 Consultoria

🛡️ Seguros

🔒 Cibersegurança

Consulting • Insurance • Cybersecurity

GFT Technologies é uma empresa líder em tecnologia e transformação digital que se especializa em fornecer soluções avançadas para gestão de consentimento e conformidade com privacidade de dados. Seu produto principal, o Cookiebot, permite que as empresas automatizem a coleta de consentimento dos usuários de forma eficiente, garantindo a conformidade com regulamentações de privacidade complexas, como GDPR e CCPA. As soluções da GFT possibilitam integração perfeita às infraestruturas digitais existentes, ajudando mais de 600. 000 clientes globalmente a gerenciar dados de usuários com transparência e segurança.

Descrição

• Colaborar na construção e evolução da plataforma Enterprise Lakehouse baseada em Databricks e Data Mesh. • Implementar e administrar o Unity Catalog como camada central de governança de dados. • Estruturar o compartilhamento de dados entre domínios utilizando Delta Sharing. • Desenvolver padrões de ingestão de dados em batch e streaming para utilização pelos domínios de negócio. • Construir e evoluir a arquitetura medalhão (Bronze, Silver e Gold) para processamento de dados. • Desenvolver frameworks de Data Contracts e Data Quality para a plataforma. • Estruturar e automatizar esteiras de CI/CD para ambientes Databricks. • Implementar automações de infraestrutura utilizando práticas de Infrastructure as Code (IaC). • Integrar a plataforma Databricks ao ecossistema Data Mesh existente na AWS. • Garantir interoperabilidade entre catálogos, serviços e modelos de governança de dados. • Participar de decisões de arquitetura, definição de padrões técnicos e evolução da plataforma. • Produzir documentação técnica e apoiar o desenvolvimento técnico do time. • Contribuir para observabilidade, monitoramento, performance e governança dos ambientes de dados. • Trabalhar de forma colaborativa, resolver problemas, atuar de forma independente e gerenciar o próprio tempo.

🎯 Requisitos

• Experiência sólida com a plataforma Databricks, incluindo administração de WorkSpaces, clusters, Jobs e workflows. • Experiência com Unity Catalog, incluindo governança, modelo de permissões, lineage, external locations e integração com Storage. • Conhecimento avançado em Delta Lake e arquitetura medalhão (Bronze, Silver e Gold). • Experiência na implementação de processos de ingestão de dados em batch e streaming. • Vivência com CI/CD para Databricks, utilizando Databricks Asset Bundles, Repos e ferramentas como GitHub Actions, Azure DevOps ou similares. • Experiência com serviços AWS, incluindo S3, Glue, Lake Formation, EMR (EC2 e Serverless), Athena, Lambda, IAM, DMS, Kinesis, Step Functions, SNS, SQS e EventBridge. • Conhecimento em Infrastructure as Code utilizando Terraform, incluindo o Provider Databricks. • Proficiência em Python e PySpark para desenvolvimento de pipelines e automações. • Conhecimento avançado em SQL. • Experiência com Data Contracts e plataformas de metadados, como OpenMetadata. • Experiência com monitoramento e Observabilidade utilizando DataDog. • Conhecimento em arquitetura e governança de dados em ambientes corporativos. • Capacidade de atuar em ambientes colaborativos, conduzindo discussões técnicas e decisões arquiteturais. • Vivência em iniciativas de Data Mesh, incluindo domínios de dados, Data Products e governança federada. • Diferenciais: experiência no mercado financeiro, crédito ou serviços financeiros; observabilidade e monitoramento de plataformas de dados; práticas de FinOps em Databricks; Delta Sharing cross-company, cross-cloud ou cross-region; certificações AWS ou Databricks; conhecimento em ODCS/ODPS; plataformas modernas de governança, compartilhamento e monetização de dados; plataformas corporativas de dados em larga escala.

🏖️ Benefícios

• Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar. • Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas. • Programas de incentivo à Certificações. • Horário de trabalho flexível. • Salários competitivos. • Avaliação de desempenho anual com plano de carreira estruturado. • Possibilidade de carreira internacional. • Wellhub e TotalPass. • Previdência Privada. • Auxílio-Creche. • Assistência Médica. • Assistência Odontológica. • Seguro de Vida. • Ambiente de trabalho seguro, com diversidade, igualdade e inclusão. • Cultura de desenvolvimento e crescimento baseada em Continuous Scaled Learning.