Senior Backend Engineer, Architecture Engineering

🕒 Agosto 6

🌐 Canadá, Estados Unidos – Remoto

🇨🇦 Canadá – Remoto 🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🔙 Engenheiro Backend

👻 Score fantasma 11%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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GitLab

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 2014

💼 Consultoria

📣 Marketing

🤖 Inteligência Artificial

💰 Secondary Market em 2020-11

Consulting • Marketing • Artificial Intelligence

O GitLab é uma plataforma completa de DevOps, entregue como uma única aplicação, que transforma fundamentalmente a forma como os times de Desenvolvimento, Segurança e Ops colaboram e desenvolvem software. Da ideia à produção, o GitLab ajuda os times a reduzir o tempo de ciclo de semanas para minutos, diminuir os custos de desenvolvimento e o time to market, ao mesmo tempo em que aumenta a produtividade dos desenvolvedores.

Descrição

• Identify sources of friction across GitLab's software development lifecycle and scope agentic solutions to address them • Design and build reliable AI-powered systems with workflows, tool use, safety checks, and error correction • Build and maintain evaluation tools measuring agent correctness, constraint compliance, and cost • Work across GitLab's codebase wherever software-development friction occurs • Apply distributed-systems judgment to identify failures under concurrency, scale, and different deployment models • Collaborate with the India-based group by sharing roadmaps, findings, and reusable agent tooling • Own a greenfield problem space and help turn proven internal fixes into customer-facing GitLab capabilities

🎯 Requisitos

• Hands-on experience building agentic or large language model-based systems with multi-step orchestration, tool use, guardrails, and recovery patterns • Experience making AI-powered systems reliable in production • Track record of working autonomously in unfamiliar codebases and driving solutions through completion • Strong distributed systems knowledge, including coordination, consistency, idempotency, rate limiting, failure modes, and degradation under load • Proficiency in Go, Rust, or Python, in that order of team priority • Ability to read and modify code in the other listed languages • Helpful experience shipping autonomous agents that complete real tasks end to end • Helpful experience improving build systems, release processes, review workflows, or other software development lifecycle areas • Helpful experience with globally distributed teams, large language model workload costs, or production constraints across on-premises, air-gapped, single-tenant, and software-as-a-service deployments

🏖️ Benefícios

• Benefits to support your health, finances, and well-being • Flexible Paid Time Off • Team Member Resource Groups • Equity Compensation & Employee Stock Purchase Plan • Growth and Development Fund • Parental Leave