Staff Fullstack Engineer, Data Products – Golang / Node

🕒 Outubro 2

🌐 Estados Unidos, Canadá – Remoto

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA) 🇨🇦 Canadá – Remoto

💵 $152.800 - $259.200 / ano

⏰ Tempo Integral

🔴 Especialista

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 0%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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GitLab

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 2014

💼 Consultoria

📣 Marketing

🤖 Inteligência Artificial

💰 Secondary Market em 2020-11

Consulting • Marketing • Artificial Intelligence

O GitLab é uma plataforma completa de DevOps, entregue como uma única aplicação, que transforma fundamentalmente a forma como os times de Desenvolvimento, Segurança e Ops colaboram e desenvolvem software. Da ideia à produção, o GitLab ajuda os times a reduzir o tempo de ciclo de semanas para minutos, diminuir os custos de desenvolvimento e o time to market, ao mesmo tempo em que aumenta a produtividade dos desenvolvedores.

Descrição

• Architect how GitLab and third-party data is ingested, modeled, and synced into the knowledge graph as a near-real-time graph of the development ecosystem • Lead integration with external systems for business context, including Jira, observability tools, Zendesk, and ServiceNow • Architect the Data Marketplace so customers consume GitLab data through Snowflake, Databricks, and BigQuery without engineering dependencies • Publish GitLab observability as OpenTelemetry and broker data-sharing APIs • Define operational readiness for everything shipped across GitLab.com, Dedicated, and Self-Managed • Translate an ambiguous 0-to-1 problem space into concrete, iterable roadmaps with Product, Design, and the graph backend team • Resolve cross-team dependencies across graph backend, AI Platform, and Infrastructure • Mentor senior and intermediate engineers through design reviews, pairing, and code review • Identify systemic bottlenecks, simplify processes, and design systems that improve execution velocity

🎯 Requisitos

• Proven ability to influence as a Staff owning product or platform systems end to end across multiple engineering and product teams • High agency: finds the owner, clarifies the path, makes the call, and keeps pushing until the work lands • Force multiplier who raises the people and the codebase around them • Deep full-stack expertise, including strong proficiency in Go, Ruby, and Node • Depth in at least one of analytics and metrics platforms, graph data systems, CDC and warehouse integration • Hands-on experience building production AI-powered tool orchestration • Experience operating multi-tenant systems across SaaS and self-managed deployment • Direct communication and ability to build alignment across teams • Bias to write things down and make reasoning legible • Team members are expected to incorporate AI into their daily workflows

🏖️ Benefícios

• Benefits to support your health, finances, and well-being • Flexible Paid Time Off • Team Member Resource Groups • Equity Compensation & Employee Stock Purchase Plan • Growth and Development Fund • Parental Leave