Principal AV Behavior Safety Engineering Lead

🕒 6 dias atrás

🏄 California – Remoto

🏄 California – Remote

💵 $250.600 - $384.600 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 0%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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General Motors

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10.000+ funcionários

Fundada em 1908

🚘 Automotivo

🏭 Manufatura

🚗 Transporte

💰 $500.000.000 Grant em 2024-07

Automotive • Manufacturing • Transport

A visão da General Motors é criar um mundo com Zero Acidentes, Zero Emissões e Zero Congestionamentos, e estamos comprometidos em liderar o caminho rumo a esse futuro. Hoje, estamos no meio de uma revolução no transporte e temos a ambição, o talento e a tecnologia para concretizar o mundo mais seguro, melhor e mais sustentável que desejamos. Como uma empresa aberta e inclusiva, também estamos criando um ambiente em que todos se sintam acolhidos e valorizados por quem são. Um único time, no qual todas as ideias são consideradas e ouvidas, onde todos podem contribuir ao máximo de seu potencial, com uma cultura baseada em respeito, integridade, responsabilidade e igualdade. Nossa equipe reúne perspectivas e experiências diversas para solucionar os complexos desafios de transporte de hoje e de amanhã.

Descrição

• Lead the strategy and support execution for defining, measuring, and validating the safety of SAE Level 3–4 automated driving systems powered by machine-learned models • Reference and interpret ISO 21448 (SOTIF), ISO 5083, and AVSC best practices to define strategies for safe autonomous system development, validation, and deployment • Own the safety strategy for next-generation ADS architectures • Own the behavior-focused portion of the ADS Safety Case, including key claims, sufficiency criteria, and recommended evidence for AV behavior safety performance • Collaborate with Software Validation, Embodied AI, Simulation, and Safety Metrics teams to define end-to-end AV behavior validation methodology • Set the strategy for systematically breaking down ODDs and validating performance by behavior and in aggregate • Collaborate on evaluation metrics, human benchmarks, safety launch targets, and safety performance indicators for AV behaviors and overall system performance • Assess AV performance across safety and reliability dimensions using simulation, closed-course, and public-road data • Provide clear, prioritized feedback to engineering teams • Define and run an assurance process to verify sufficiency criteria and safety targets supporting launch readiness • Directly influence launch decisions for GM's next-generation automated driving products • Report into the AV Safety Strategy and Assurance organization

🎯 Requisitos

• Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, Mathematics, or a related field • 8+ years of experience in machine learning, engineering, data science, or a related field • 8+ years of experience in autonomous vehicle or robotics development or a related field • Demonstrated experience working on production-intent AV programs • Technical safety leadership experience in AV development, including safety strategies, risk assessments, validation methodologies, or safety case contributions • Deep understanding of AV behavior development, including ODDs, behaviors, evaluation criteria, and analysis of simulation, closed-course, and public-road test data • Experience applying AV safety standards and best practices, including ISO 5083, ISO 21448 (SOTIF), and AVSC practices • Excellent communication and storytelling skills • Ability to explain complex technical tradeoffs to executives and non-technical stakeholders • Ability to influence cross-functional teams without direct authority • Strong problem-solving mindset, comfort with ambiguity, and proactive attitude toward learning and continuous improvement • Master's degree in Computer Science, Engineering, Mathematics, or a related field preferred • Preferred technical experience with Python, R, Java, PySpark, PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, LangChain, SQL, LLMs, Generative AI, RAG, deep learning, reinforcement learning, NLP, SVM, XGBoost, Random Forest, Decision Trees, clustering, Microsoft Azure, AWS, Google Cloud Platform, MLflow, Docker, Kubernetes, GitHub, Jira, Tableau, Power BI, Pandas, and NumPy

🏖️ Benefícios

• Bonus potential through an incentive pay program based on company performance, job level, and individual performance • Medical, dental, and vision benefits • Health Savings Account • Flexible Spending Accounts • Retirement savings plan • Sickness and accident benefits • Life insurance • Paid vacation and holidays • Tuition assistance programs • Employee assistance program • GM vehicle discounts • Company vehicle evaluation program, including assignment of a General Motors vehicle to drive and evaluate, subject to motor vehicle report review • Remote work arrangement • Travel requirement under 25%