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1186 - Analista de Dados de Produto, Aplicativos Móveis

Vaga não está no LinkedIn

🔥 3 minutos atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

💵 $2.500 - $3.000 / mês

⏰ Tempo Integral

🟢 Júnior

🟡 Pleno

📉 Analista de Dados

🚫👨‍🎓 Sem graduação necessária

🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

De onde vem esta vaga

Publicada na página de carreiras da GoFasti, não em um site de vagas

Vista pela primeira vez pelo Remote Rocketship 3 minutos atrás

Logo of GoFasti

GoFasti

51 - 200 funcionários

💼 Consultoria

📣 Marketing

📦 Logística

Consulting • Marketing • Logistics

A GoFasti é uma empresa especializada em conectar empresas a talentos de alto nível da América Latina para trabalho remoto. Oferecemos um serviço completo que inclui sourcing, avaliação criteriosa e gestão dos processos de contratação para funções como desenvolvedores, designers, engenheiros, especialistas em faturamento médico e gestores de mídias sociais. A GoFasti enfatiza a formação de equipes remotas dedicadas para ajudar as empresas a reduzir custos trabalhistas e eliminar a dor de cabeça da contratação, garantindo conformidade com as leis fiscais e trabalhistas da América Latina. Prometemos a apresentação rápida de candidatos compatíveis, com foco em integração fluida aos fluxos de trabalho dos clientes.

Descrição

• Responsabilizar-se pelas análises dos aplicativos móveis designados: ativação, adoção de funcionalidades, abandono durante o onboarding, engajamento e retenção • Transformar perguntas sobre o produto em análises bem delimitadas e recomendações claras • Criar análises de funil, coorte e retenção em grandes conjuntos de dados de eventos no BigQuery • Trabalhar em parceria com product managers e engenheiros nos planos de rastreamento de eventos e na validação da instrumentação • Conduzir testes A/B desde a análise até a apresentação dos resultados • Desenvolver e manter modelos em SQL e dbt que alimentem relatórios e análises • Usar ferramentas de IA diariamente para escrever e revisar queries, automatizar relatórios recorrentes e acelerar a geração de insights • Criar dashboards e relatórios self-service para apoiar os responsáveis pelo produto • Identificar anomalias e falhas de integridade dos dados, corrigindo-as ou encaminhando-as para as equipes responsáveis • Apresentar descobertas a públicos não técnicos por meio de narrativas claras e concisas • Identificar proativamente tendências e oportunidades • Colaborar com as equipes de produto, marketing e engenharia em um ambiente remoto e favorável ao trabalho assíncrono

🎯 Requisitos

• Mais de 2 anos de experiência em product analytics, análise de dados ou função relacionada • Sólidos conhecimentos de SQL: CTEs, window functions, joins complexos e otimização de queries em grandes conjuntos de dados • Experiência prática com BigQuery e Google Cloud Platform • Familiaridade profissional com dbt e práticas modernas de modelagem de dados • Sólida capacidade analítica: funis, coortes, retenção e dados de eventos • Experiência com testes A/B: hipóteses, tamanho da amostra, significância estatística e interpretação de resultados • Conhecimentos de programação, preferencialmente em Python, para análises e automações além do SQL • Uso diário de ferramentas de IA no fluxo de trabalho de analytics • Experiência com uma ferramenta de BI ou visualização, como Datastudio, QuickSight ou similar • Excelentes habilidades de comunicação escrita e verbal • Facilidade para lidar com ambiguidades e mudanças de prioridades • Inglês fluente e disponibilidade para trabalhar pelo menos 4 horas em sobreposição ao horário comercial do fuso Eastern dos Estados Unidos

🏖️ Benefícios

• Trabalho remoto • Contrato em período integral por meio de uma plataforma de folha de pagamento

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⏰ Tempo Integral

🟢 Júnior

🟡 Pleno

📉 Analista de Dados

🕒 Ontem

Skydropx LATAM

201 - 500

📦 Logística

🔌 API

🛍️ Comércio Eletrônico

Coordenador de Analytics de Dados desenvolvendo BI, KPIs e modelos analíticos para a Frenet, empresa de logística para e-commerce. Gerando insights estratégicos e oportunidades comerciais em trabalho 100% remoto.

🇧🇷 Brasil – Remoto

💰 Accelerator/Incubator em 2025-03

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

📉 Analista de Dados

🗣️🇪🇸 Espanhol obrigatório

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