Analista de Dados – Data Analytics (Pleno)

🔥 32 minutos atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟢 Júnior

🟡 Pleno

📉 Analista de Dados

👻 Score fantasma 15%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Skydropx LATAM

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201 - 500 funcionários

Fundada em 2014

📦 Logística

🔌 API

🛍️ Comércio Eletrônico

💰 Accelerator/Incubator em 2025-03

Logistics • API • eCommerce

A Skydropx LATAM é uma empresa de tecnologia logística focada na América Latina que oferece serviços de transporte, fulfillment e agregação de transportadoras para empresas de e-commerce. A empresa disponibiliza integrações amigáveis para desenvolvedores (APIs) e ferramentas de plataforma que permitem aos lojistas comparar tarifas, criar e gerenciar remessas, rastrear pacotes e conectar-se a várias transportadoras em toda a região. A Skydropx se posiciona como uma parceira logística impulsionada por tecnologia para varejistas online e empresas que precisam de soluções de envio com múltiplas transportadoras na América Latina.

Descrição

• Construir inteligência de dados para apoiar decisões comerciais e operacionais • Identificar oportunidades comerciais • Acompanhar o desempenho do negócio • Construir e manter KPIs • Estruturar, analisar e interpretar grandes volumes de dados para o negócio B2B • Construir, manter e aprimorar dashboards e relatórios em Looker Studio para as áreas Comercial, CRM, Produto e Operações • Apoiar a definição, construção e acompanhamento de métricas, KPIs e visões gerenciais • Realizar análises exploratórias e ad hoc sobre clientes, produtos, canais e desempenho logístico • Automatizar relatórios e processos de análise utilizando SQL e Python • Identificar oportunidades de melhoria em processos, pricing e desempenho operacional • Validar a qualidade, consistência e confiabilidade dos dados • Colaborar com os times de Dados, Engenharia, Produto e Negócios na evolução de bases de dados e visões analíticas • Apresentar análises e insights utilizando visualizações e storytelling • Apoiar as áreas de negócio na interpretação dos dados e transformação de análises em recomendações práticas • Atuar hands-on na construção e evolução das soluções de análise de dados, priorizando demandas conforme as necessidades do negócio

🎯 Requisitos

• De 2 a 4 anos de experiência em análise de dados, BI ou áreas correlatas • Experiência com BigQuery e bancos de dados relacionais, como PostgreSQL, MySQL ou SQL Server • Conhecimento intermediário a avançado em SQL, incluindo joins complexos, CTEs, funções de janela e otimização básica de consultas • Experiência com Looker Studio e ferramentas de Business Intelligence • Conhecimento em Python para análise de dados e automação de relatórios, utilizando bibliotecas como Polars, Pandas e NumPy • Conhecimentos de estatística descritiva e inferencial e noções de modelagem de dados • Excel avançado • Pensamento analítico e estruturado, com orientação para o negócio • Boa comunicação e capacidade de transformar dados e análises em recomendações práticas • Perfil hands-on, autônomo e com capacidade de priorização • Ensino Superior em Engenharia de Sistemas, Engenharia Industrial, Engenharia de Dados, Estatística, Matemática, Economia, Administração de Empresas ou áreas correlatas • Experiência em logística para e-commerce, plataformas de e-commerce ou supply chain • Conhecimento de CRM, funil comercial, segmentação e análise de clientes • Familiaridade com modelos de pricing, elasticidade da demanda e análise de desempenho logístico • Experiência com outras ferramentas de BI, como Power BI e Kibana • Pós-graduação ou especialização em Data Analytics, Ciência de Dados ou Business Intelligence • Espanhol avançado ou fluente, especialmente para interação com equipes e stakeholders de outros países

🏖️ Benefícios

• Modelo de trabalho 100% remoto • Ambiente internacional

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