1150 - Arquiteto(a) Sênior de Plataforma de Dados - Integração entre Palantir Foundry e Databricks

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🔥 39 minutos atrás

💃 América Latina – Remoto

💵 $6.000 - $7.000 / mês

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🔙 Engenheiro Backend

👻 Score fantasma 3%

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🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

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GoFasti

51 - 200 funcionários

💼 Consultoria

📣 Marketing

📦 Logística

Consulting • Marketing • Logistics

A GoFasti é uma empresa especializada em conectar empresas a talentos de alto nível da América Latina para trabalho remoto. Oferecemos um serviço completo que inclui sourcing, avaliação criteriosa e gestão dos processos de contratação para funções como desenvolvedores, designers, engenheiros, especialistas em faturamento médico e gestores de mídias sociais. A GoFasti enfatiza a formação de equipes remotas dedicadas para ajudar as empresas a reduzir custos trabalhistas e eliminar a dor de cabeça da contratação, garantindo conformidade com as leis fiscais e trabalhistas da América Latina. Prometemos a apresentação rápida de candidatos compatíveis, com foco em integração fluida aos fluxos de trabalho dos clientes.

Descrição

• Projetar e implementar arquiteturas federadas em escala empresarial, integrando Palantir Foundry e Databricks • Estabelecer padrões para compartilhamento de dados entre os ambientes Foundry, Databricks, BigQuery e Cloud Storage • Definir padrões arquiteturais utilizando Delta Lake, Apache Iceberg, Unity Catalog, Foundry Ontology, Virtual Tables e Catalog Federation • Liderar a modernização de arquiteturas ETL legadas em direção a produtos de dados cloud-native orientados por metadados • Definir modelos corporativos de governança de dados, linhagem, metadados e ownership em ambas as plataformas • Criar roadmaps arquiteturais compatíveis com IA, machine learning, analytics em tempo real e consumo de dados self-service • Projetar e implementar soluções com o Foundry Databricks Connector, incluindo importações em massa, sincronização incremental de dados, virtual tables, compute pushdown e integrações com modelos externos • Desenvolver pipelines escaláveis de ingestão, transformação e enriquecimento usando PySpark, Spark SQL, Python, Databricks Workflows, Airflow e Foundry Code Repositories • Projetar conectividade segura entre Palantir Foundry, Databricks, Google Cloud Platform, BigQuery, Cloud Storage e APIs corporativas • Habilitar workloads de IA e machine learning nos ambientes Foundry e Databricks • Atuar como autoridade técnica em arquitetura de plataformas de dados corporativas e liderar revisões arquiteturais

🎯 Requisitos

• Fluência em inglês • Residir na América Latina • Mais de 10 anos de experiência em Data Engineering, Data Architecture ou Platform Engineering • Mais de 5 anos de experiência com arquitetura Databricks Lakehouse • Experiência na implementação ou operação de plataformas de dados Palantir Foundry • Profundo conhecimento em Databricks, PySpark, Spark SQL, Delta Lake, Python e Data Modeling • Sólidos conhecimentos de Unity Catalog, Apache Iceberg, arquiteturas Lakehouse, Data Governance e Metadata Management • Experiência prática com Google Cloud Platform, incluindo BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub, IAM e Networking • Experiência no projeto de sistemas de dados distribuídos altamente escaláveis • Fortes habilidades de arquitetura, liderança e gestão de stakeholders • Certificação Palantir Foundry ou experiência em implementação será considerada um diferencial • Experiência com desenvolvimento de Ontology e plataformas operacionais de tomada de decisão será considerada um diferencial • Experiência com infraestrutura de IA/ML e deployment de modelos será considerada um diferencial • Familiaridade com Terraform, Kubernetes, GitHub Actions e pipelines de CI/CD será considerada um diferencial • Experiência com plataformas de dados de pesquisas, inteligência do consumidor, marketing ou ad tech será considerada um diferencial • Experiência no suporte a produtos de dados em escala Fortune 500 será considerada um diferencial

🏖️ Benefícios

• Trabalho remoto • Contrato em período integral por meio de uma plataforma de folha de pagamento

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