1172 - Cientista de Dados Sênior

Vaga não está no LinkedIn

🔥 2 horas atrás

💃 América Latina – Remoto

💵 $4.000 - $5.500 / mês

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

📊 Cientista de Dados

👻 Score fantasma 4%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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GoFasti

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51 - 200 funcionários

💼 Consultoria

📣 Marketing

📦 Logística

Consulting • Marketing • Logistics

A GoFasti é uma empresa especializada em conectar empresas a talentos de alto nível da América Latina para trabalho remoto. Oferecemos um serviço completo que inclui sourcing, avaliação criteriosa e gestão dos processos de contratação para funções como desenvolvedores, designers, engenheiros, especialistas em faturamento médico e gestores de mídias sociais. A GoFasti enfatiza a formação de equipes remotas dedicadas para ajudar as empresas a reduzir custos trabalhistas e eliminar a dor de cabeça da contratação, garantindo conformidade com as leis fiscais e trabalhistas da América Latina. Prometemos a apresentação rápida de candidatos compatíveis, com foco em integração fluida aos fluxos de trabalho dos clientes.

Descrição

• Desenvolver, implantar e manter modelos preditivos de valor do tempo de vida do cliente (LTV), churn e retenção para aplicativos mobile e produtos web/navegadores • Ser responsável pelo roadmap de modelagem, desde a definição do problema até a entrada em produção e o monitoramento contínuo • Criar modelos de cohort e LTV para orientar orçamentos de aquisição de usuários e decisões de payback • Criar modelos de segmentação de usuários e propensão para apoiar personalização e targeting • Aprimorar a precisão dos modelos por meio de validação, backtesting e novas fontes de dados • Projetar experimentos e análises causais para medir o impacto de mudanças em produtos e marketing • Identificar sinais comportamentais que prevejam conversão, churn e valor de longo prazo • Aplicar LLMs e machine learning para classificar textos não estruturados e sinais comportamentais em categorias de interesse e intenção relacionada a produtos e marcas • Trabalhar em parceria com a engenharia de dados para colocar os modelos em produção e manter a confiabilidade dos dados de entrada • Criar ferramentas internas de analytics baseadas em IA e data products • Explicar resultados dos modelos, premissas e níveis de confiança para stakeholders e lideranças • Definir padrões de modelagem, documentação e boas práticas para a equipe • Orientar analistas e cientistas de dados e compartilhar boas práticas em toda a equipe

🎯 Requisitos

• Mais de 5 anos de experiência em data science, modelagem estatística ou machine learning, idealmente com dados de aplicativos voltados ao consumidor ou de ambientes web • Domínio de Python (pandas, scikit-learn ou similares) e SQL avançado • Experiência na implantação de modelos em produção e no monitoramento ao longo do tempo • Sólida base em estatística, forecasting e experimentação • Experiência prática com APIs de LLM, prompt design ou desenvolvimento de ferramentas de dados baseadas em IA • Uso diário de ferramentas de IA como parceiras de desenvolvimento, como Claude, Claude Code ou Claude Cowork • Bom julgamento ao trabalhar com dados incompletos ou ruidosos; capacidade de estruturar o problema antes de recorrer a uma ferramenta • Excelentes habilidades de comunicação, incluindo transformar análises complexas em recomendações de negócio claras • Inglês fluente e disponibilidade para trabalhar com pelo menos 4 horas de sobreposição ao horário comercial do Leste dos EUA • Experiência com aplicativos voltados ao consumidor monetizados por publicidade ou por assinatura • Experiência com sistemas de recomendação, personalização ou segmentação de audiência para ad targeting • Experiência com plataformas de ML na AWS ou no Google Cloud, como SageMaker ou Vertex AI • Familiaridade com ferramentas de MLOps e orquestração, como MLflow, Airflow ou dbt • Familiaridade com métodos bayesianos, uplift modeling ou multi-armed bandits

🏖️ Benefícios

• Contrato em período integral por meio de uma plataforma de folha de pagamento • Trabalho remoto alocado no cliente • Oportunidade de trabalhar com empresas de primeira linha ao redor do mundo