1174 - Engenheiro(a) de Dados

Vaga não está no LinkedIn

🔥 24 minutos atrás

💃 América Latina – Remoto

💵 $3.000 - $4.000 / mês

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 9%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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GoFasti

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51 - 200 funcionários

💼 Consultoria

📣 Marketing

📦 Logística

Consulting • Marketing • Logistics

A GoFasti é uma empresa especializada em conectar empresas a talentos de alto nível da América Latina para trabalho remoto. Oferecemos um serviço completo que inclui sourcing, avaliação criteriosa e gestão dos processos de contratação para funções como desenvolvedores, designers, engenheiros, especialistas em faturamento médico e gestores de mídias sociais. A GoFasti enfatiza a formação de equipes remotas dedicadas para ajudar as empresas a reduzir custos trabalhistas e eliminar a dor de cabeça da contratação, garantindo conformidade com as leis fiscais e trabalhistas da América Latina. Prometemos a apresentação rápida de candidatos compatíveis, com foco em integração fluida aos fluxos de trabalho dos clientes.

Descrição

• Trabalhar em estreita colaboração com as equipes de produto para ajudar a definir e executar critérios técnicos • Projetar e manter pipelines robustos de ingestão de dados que abasteçam a aplicação e as análises • Projetar tabelas bem modeladas e em camadas, com schemas limpos, que transformem dados brutos em dados prontos para análise • Integrar dados de clientes provenientes de diversas fontes, incluindo Databricks via Delta Sharing, e incorporá-los aos serviços e fluxos de trabalho existentes • Tornar os pipelines confiáveis e automatizados por meio de testes de qualidade de dados, monitoramento, reprocessamento seguro e tratamento de alterações de schema • Construir uma base de dados documentada e bem testada para a aplicação, as análises e futuros casos de uso de IA

🎯 Requisitos

• Engenheiro(a) de dados de nível pleno a sênior, com responsabilidade ponta a ponta pelo design de pipelines de dados em produção, atuando como profissional individual autônomo • Experiência no design e na construção de pipelines de ingestão em produção a partir de APIs, arquivos e fontes de dados compartilhados • Experiência com um orquestrador de workflows, como Airflow, Dagster ou Step Functions • Experiência em produção com um data warehouse em nuvem; Snowflake é preferencial • Conhecimento sólido de SQL • Experiência profissional em produção com Python; Node.js/TypeScript também são aceitos • Experiência com AWS ou outra plataforma de cloud corporativa • Uso diário de ferramentas de codificação com IA agentic • Experiência em escalar workflows compartilhados de IA em uma equipe e integrá-los ao ciclo de desenvolvimento, incluindo CI/CD • Inglês e habilidades de comunicação sólidos • Conhecimento de dbt será considerado um diferencial • Experiência na preparação de dados para uso em IA/LLMs será considerada um diferencial • Conhecimento de infraestrutura como código, como Terraform, será considerado um diferencial • Familiaridade com dados de energia, serviços públicos ou sustentabilidade será considerada um diferencial

🏖️ Benefícios

• Trabalho remoto • 40 horas por semana • Contrato em período integral por meio de uma plataforma de folha de pagamento