Lead Automations Analyst

🕒 3 dias atrás

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🧐 Analista

👻 Score fantasma 13%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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HighLevel

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201 - 500 funcionários

Fundada em 2018

💼 Consultoria

📦 Logística

☁️ SaaS

💰 Series A em 2021-11

Consulting • Logistics • SaaS

HighLevel é uma plataforma all-in-one de marketing e vendas criada para ajudar empresas a crescer e ter sucesso. A solução consolida diversas ferramentas de marketing em um único lugar, oferecendo recursos como captura de leads por meio de landing pages, pesquisas, formulários e calendários, além de ferramentas de nutrição de leads via mensagens automatizadas em múltiplos canais, incluindo telefone, SMS, e-mail e redes sociais. A HighLevel oferece soluções personalizáveis, como agendamento online de compromissos, campanhas de follow-up multicanal e gestão de pipeline. Além disso, as empresas podem criar sites, funis e landing pages com o construtor de páginas intuitivo. A HighLevel permite integração com sistemas existentes via API e oferece uma plataforma de membros para construção de comunidade e gestão de cursos. Voltada para profissionais de marketing, a plataforma disponibiliza opções de white label para que as empresas possam aplicar sua própria marca ao software. Com uma abordagem de desenvolvimento orientada pela comunidade e suporte premiado, a HighLevel tem como foco capacitar as empresas a otimizar suas operações e aumentar a eficiência de marketing.

Descrição

• Translate Customer Success problems into AI solution designs • Build orchestrators and sub-agents inside ORA, HighLevel’s internal AI platform • Author and maintain skills, prompts and knowledge-base entries • Design and instrument feedback loops using thumbs up/down, logs and evaluation signals • Deploy AI solutions into production, monitor quality drift and iterate using advisor and customer feedback • Design pre-call briefs, in-call guidance, post-call grading and summaries, transcription-driven follow-ups, and internal knowledge tools • Identify ORA platform capability gaps and request features from RevOps with requirements, acceptance criteria, edge cases and customer impact • Participate in design reviews, provide technical input and validate builds • Integrate new capabilities and report outcomes • Ingest Quality Analyst II evaluation signals and prioritize fixes and new builds • Communicate shipped work to Success leadership and Enablement • Define and document AI solution design, testing and deployment patterns • Build onboarding playbooks and set standards for solution quality, test coverage and observability • Stay current on LLM behavior, orchestration patterns, model releases and AI tooling • Run experiments and share findings with Success, Quality Analyst II and RevOps engineering

🎯 Requisitos

• Insatiable curiosity and a self-learning mindset — this is non-negotiable • 7+ years in AI/ML solution work, technical product, prompt engineering, applied AI, automation engineering or a closely related role with end-to-end delivery ownership • Working fluency with LLM behavior, including prompt design, orchestration patterns, model selection trade-offs, common failure modes and evaluation design • Strong understanding of databases and data flows between systems • Ability to read code fluently enough to understand what runs inside ORA, debug integrations and hold substantive technical conversations with RevOps engineers; production coding is not required • Ability to scope problems, design solutions, write clear requirements and acceptance criteria, and ship end-to-end • Strong written and verbal communication • End-to-end ownership mindset and accountability for outcomes • Bachelor’s degree in a related field, or equivalent practical experience • Hands-on experience with AI development platforms such as Claude, Cursor or similar tools • Experience designing orchestration patterns, sub-agent workflows or multi-step AI solutions • Familiarity with retrieval-augmented generation (RAG), vector databases or knowledge-base architecture • Familiarity with SQL or similar database querying • Experience with APIs, webhooks or data integration between systems • Background in customer success, support, sales enablement or call center environments • Experience with HighLevel or comparable SaaS products • Prior experience shipping AI workflows into production • Prior experience writing technical requirements for engineering teams