Software Development Engineer – Platform Data

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HighLevel

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201 - 500 funcionários

Fundada em 2018

☁️ SaaS

🤝 B2B

💰 Series A em 2021-11

SaaS • Marketing • B2B

HighLevel é uma plataforma all-in-one de marketing e vendas criada para ajudar empresas a crescer e ter sucesso. A solução consolida diversas ferramentas de marketing em um único lugar, oferecendo recursos como captura de leads por meio de landing pages, pesquisas, formulários e calendários, além de ferramentas de nutrição de leads via mensagens automatizadas em múltiplos canais, incluindo telefone, SMS, e-mail e redes sociais. A HighLevel oferece soluções personalizáveis, como agendamento online de compromissos, campanhas de follow-up multicanal e gestão de pipeline. Além disso, as empresas podem criar sites, funis e landing pages com o construtor de páginas intuitivo. A HighLevel permite integração com sistemas existentes via API e oferece uma plataforma de membros para construção de comunidade e gestão de cursos. Voltada para profissionais de marketing, a plataforma disponibiliza opções de white label para que as empresas possam aplicar sua própria marca ao software. Com uma abordagem de desenvolvimento orientada pela comunidade e suporte premiado, a HighLevel tem como foco capacitar as empresas a otimizar suas operações e aumentar a eficiência de marketing.

Descrição

• Implement and optimize data access patterns for efficient interaction with large-scale data using ElasticSearch, Google Firestore, MongoDB Atlas, ClickHouse, and Redis. • Monitor, troubleshoot, and tune existing database instances (SQL, MongoDB, ElasticSearch, ClickHouse) to ensure sub-second latencies and operational stability. • Contribute to the design and implementation of high-performance components that handle terabytes of data. • Focus on instrumentation, benchmarking, and optimizing query paths, indexing, memory/CPU usage, and storage layouts. • Develop and maintain reusable frameworks, SDKs, and platform services in programming languages, with a focus on Node.js and GoLang. • Actively participate in design reviews and adhere to engineering best practices to maintain a high technical standard. • Collaborate with product and platform teams to implement best-practice data-access patterns and uphold SLAs. • Partner with multiple teams to deliver reliable, secure, and maintainable data platform capabilities. • Support the operational health of database environments, including contributing to processes for backup/restore, disaster recovery, security, and compliance across AWS, GCP, and Azure environments.

🎯 Requisitos

• 4+ years of software engineering experience, with success in backend services and data-intensive systems. • Mandatory proficiency in Node.js or GoLang for scripting and debugging within our codebase environment. • Hands-on experience optimizing and scaling systems using cloud-managed databases (e.g., MongoDB Atlas) such as ElasticSearch, Firestore, MongoDB, ClickHouse, and Redis. • SDE 2: Proven experience with at least one large-scale database technology. • SDE 3: Proficiency across multiple database technologies (e.g., MongoDB, ClickHouse, ElasticSearch). • Proven mastery of a programming language with clean, testable code. • Solid grasp of SQL fundamentals; prior work with relational engines is a plus. • Understanding of distributed-systems principles (CAP, consistency, consensus) and observability best practices. • Familiarity with CI/CD, containers (Docker/Kubernetes), and IaC (Terraform/Ansible) for database automation.

🏖️ Benefícios

• EEO Statement: The company is an Equal Opportunity Employer. • Privacy Policy for review before application submission.