Engenheiro(a) de IA Sr.

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🔥 0 minutos atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

👻 Score fantasma 10%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Por que essa pontuação:

• Publicada recentemente.
• As vagas desta empresa costumam ser preenchidas em 33 dias.
• Sem salário divulgado.

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GOK | Inovação Digital é uma consultoria brasileira de inovação digital e IA que ajuda empresas a liberar valor de negócios a partir da inteligência artificial. A empresa desenvolve produtos e plataformas baseadas em IA (incluindo um SaaS de feedback para backlog 'No Friction AI'), realiza avaliações e laboratórios de IA, e fornece equipes híbridas para construir e escalar soluções digitais para startups e grandes empresas. A GOK enfatiza serviços de exploração, implementação e inovação em IA para impulsionar resultados de negócios mensuráveis.

Descrição

• Construir e manter esteiras com versionamento, testes automatizados, implantação controlada e rollback. • Implementar MLOps, incluindo registro de modelos, pipelines de treino e inferência, retreino, monitoramento e detecção de deriva. • Implementar LLMOps, incluindo gateway unificado de modelos, versionamento de prompts, avaliação automatizada e cache. • Desenvolver aplicações com RAG e agentes, implementando seus harnesses, gestão de contexto, skills, ferramentas e controles de execução. • Integrar as soluções às fontes de dados, APIs e sistemas transacionais, incluindo integrações via MCP. • Monitorar qualidade, disponibilidade, latência, throughput e custos, com rastreabilidade por uso. • Implementar guardrails, controles de acesso e proteção de dados conforme as exigências do ambiente regulado. • Investigar falhas e manter procedimentos de recuperação e documentação operacional.

🎯 Requisitos

• Experiência em engenharia de software aplicada a sistemas de dados e inteligência artificial. • Domínio de Python e experiência com Spark. • Experiência na implementação de MLOps e LLMOps. • Conhecimento prático de harnesses de agentes: ciclo de execução, gestão de estado, checkpoints, retomada e tratamento de falhas. • Conhecimento de engenharia de contexto, incluindo seleção de informações, memória, limites de tokens e isolamento entre sessões e usuários. • Experiência com skills, tool calling e MCP para disponibilizar capacidades e ferramentas aos agentes. • Conhecimento de RAG, embeddings, recuperação e avaliação da relevância do contexto. • Experiência com plataformas de nuvem, containers, CI/CD e infraestrutura como código. • Domínio dos impactos de latência, throughput, custo por requisição e modos de falha na operação. • Conhecimento de segurança aplicada a IA, incluindo guardrails, permissões, gestão de segredos e proteção contra prompt injection. • Experiência em ambientes regulados, com requisitos de auditoria e rastreabilidade. • Aceita a modalidade de contratação PJ.

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