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11 - 50 funcionários

Fundada em 2020

☁️ SaaS

🤝 B2B

🔥 Investimento no último ano

💰 $13.000.000 Series A - GoodFit em 2025-09

SaaS • B2B

GoodFit. io é uma plataforma de dados configurável para equipes de go-to-market (GTM) que ajuda as empresas a mapear e enriquecer seu mercado-alvo, priorizar e segmentar contas, definir personas e descobrir contatos em escala, além de orquestrar o engajamento em qualquer ferramenta de vendas e marketing. Ele fornece dados firmográficos, tecnográficos, sinais de contratações e investimentos, insights de web crawling e análises de avaliação, permitindo que os clientes construam modelos de classificação (incluindo rótulos baseados em LLM) para personalizar conjuntos de dados para estratégias ABM, lideradas por SDR, programáticas ou híbridas de GTM. A GoodFit se posiciona como uma solução SaaS B2B focada em melhorar a eficiência do GTM e a qualidade do pipeline.

Descrição

• Design and develop ML models (e.g., classification, ranking, scoring) that power customer-facing features • Use SQL and Python (pandas, scikit-learn) to analyse product data and identify opportunities • Rapidly prototype new AI/ML-driven product ideas in collaboration with Product and Design • Define hypotheses, evaluate model performance, and iterate quickly • Collaborate with Engineering to productionise validated models • Improve automation, personalisation, and predictive capabilities within the product • Ensure models are measurable, interpretable, and aligned with user value • Assess and validate internal and external data sources used in ML features • Evaluate signal quality, bias, completeness, and reliability • Define metrics and checks to ensure data is fit for customer-facing use • Move from ambiguous problem → prototype → shipped feature with strong ownership

🎯 Requisitos

• 5+ years of professional experience in data science or applied ML • Strong SQL skills and confidence working directly with product data • Strong Python experience for modelling (pandas, scikit-learn) • Solid understanding of statistics and model evaluation techniques • Experience shipping ML-powered features in production • A product-oriented mindset and comfort working cross-functionally • Strong communication skills and the ability to explain complex concepts clearly • Experience working in a startup environment or high-growth company • Bonus • Experience shipping ML features in a B2B SaaS product • Experience with LLM-based systems • Experience with recommendation or ranking systems