Staff Backend Engineer

🕒 Julho 13

🌐 Canadá, Estados Unidos – Remoto

🇨🇦 Canadá – Remoto 🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $186.368 - $223.642 / ano

⏰ Tempo Integral

🔴 Especialista

🔙 Engenheiro Backend

👻 Score fantasma 21%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Grafana Labs

SiteLinkedInTodas as Vagas

501 - 1000 funcionários

Fundada em 2014

🏢 Corporativo

☁️ SaaS

🤖 Inteligência Artificial

Enterprise • SaaS • Artificial Intelligence

Grafana Labs é uma empresa especializada em tecnologias e soluções de observabilidade open source. Ela oferece um conjunto abrangente de ferramentas para logs, métricas, tracing e gerenciamento de perfis (profiling), com produtos como Grafana, Loki, Tempo e Mimir. Seus recursos são projetados para ajudar empresas a visualizar, monitorar e gerar alertas a partir de dados de diversas fontes, oferecendo capacidades como detecção de anomalias, análise de causa raiz e gestão de SLOs (Service Level Objectives) com insights de IA/ML. A Grafana Labs disponibiliza soluções em nuvem e autogerenciadas, ideais para observabilidade de infraestrutura, aplicações e frontend. Além disso, sua plataforma suporta integração com diversas fontes de dados, como Prometheus e OpenTelemetry, tornando a empresa uma referência em observabilidade e monitoramento de infraestrutura.

Descrição

• Build the core backend services: Design, implement, test, and operate the first services for context ingestion, context indexing, retrieval orchestration, API access, source configuration, and system administration. • Create a scalable SaaS foundation: Help define and build the architecture for a multi-tenant service, including tenant isolation, usage tracking, quotas, audit logs, background jobs, and reliable service boundaries. • Power agent-facing retrieval workflows: Build APIs and service interfaces that allow AI agents, MCP tools, CLIs, and internal applications to retrieve relevant context, provenance, confidence signals, and warnings. • Work across product and infrastructure: Partner with the team to make practical tradeoffs between fast experimentation and long-term reliability, especially as the project moves from prototype to production. • Operate what you build: Instrument services with metrics, logs, traces, alerts, and dashboards. Use observability tools to understand system behavior and improve reliability. • Contribute to technical direction: Help shape the architecture, service boundaries, storage choices, API contracts, deployment patterns, and engineering practices for a new product area. • Effective communication: You’ll be working in a highly dynamic and collaborative environment, so we need someone who can communicate effectively and contribute across teams. • Ownership and impact: Take full ownership of the AI solutions you develop, ensuring they are not only innovative but also scalable, maintainable, and aligned with real user workflows.

🎯 Requisitos

• Experience with LLMs, prompt engineering, and building applications powered by GenAI. • Proven track record of delivering software that made it into production and is actively used by users. • Exposure to working in cloud-native environments (e.g., AWS, GCP, Azure). • Experience using observability tools to understand and troubleshoot system behavior.

🏖️ Benefícios

• equity • bonus (if applicable) • flexible working hours • 30 days annual leave